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Block Convolution: Toward Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1436-1447
作者:  Li, Gang;  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Cheng, Jian
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Convolution  Field programmable gate arrays  System-on-chip  Task analysis  Random access memory  Tensors  Memory management  Block convolution  convolutional neural network (CNN) accelerator  field-programmable gate array (FPGA)  memory efficient  off-chip transfer  
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2021, 期号: 2021.5, 页码: 1-1
作者:  Li, Gang;  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(6174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/39  |  提交时间：2022/02/15
block convolution  memory-efficient  off-chip transfer  fpga  cnn accelerator  
深度卷积神经网络低比特加速软硬件协同设计研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  李钢
Adobe PDF(4391Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/6  |  提交时间：2022/02/10
深度神经网络  协同设计  低比特  加速器  人工智能芯片