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Cross-domain few-shot learning approach for lithium-ion battery surface defects classification using an improved siamese network 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 页码: 1-1
作者:  Wu, Ke;  Tan, Jie;  Liu, Cheng Bao
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Few-shot Learning  3D measurement  defect detection  image classification  
基于结构光的高光表面三维缺陷检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴科
Adobe PDF(35514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：367/9  |  提交时间：2022/06/13
高光表面  结构光  多曝光融合  三维重建  缺陷检测  
Triplet Siamese Network Model for Lithium-ion Battery Defects Classification Using Few-shot Learning Approach 期刊论文
Journal of Physics: Conference Series, 2021, 卷号: 2078, 期号: 1, 页码: 012037
作者:  Wu,Ke;  Tan,Jie
Adobe PDF(3951Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：234/55  |  提交时间：2021/12/28