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Learning to Explore Distillability and Sparsability: A Joint Framework for Model Compression 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2022, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 3378-3395
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Stephen Maybank
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Cross-Architecture Knowledge Distillation 会议论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, Macau SAR, China, 2022.12.4-2022.12.8
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Jingting Ding;  Liang Li
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Knowledge distillation  Cross architecture  Model compression  Deep learning  
Adaptive Coarse-to-Fine Interactor for Multi-Scale Object Detection 会议论文
, 线上, 2021.07
作者:  Li Zekun;  Liu Yufan;  Li Bing;  Hu Weiming;  Zhou Xue
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SDTP: Semantic-aware Decoupled Transformer Pyramid for Dense Image Prediction 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 页码: 14
作者:  Li Zekun;  Li Yufan;  Li BIng;  Feng Bailan;  Wu Kebin;  Peng Chengwei;  Hu Weiming
Adobe PDF(11183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/23  |  提交时间：2022/06/20
EDP: An Efficient Decomposition and Pruning Scheme for Convolutional Neural Network Compression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4499-4513
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Yuan, Chunfeng;  Li, Bing;  Hu, Weiming;  Li, Yangxi;  Maybank, Stephen
Adobe PDF(3625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/43  |  提交时间：2021/06/17
Data-driven  low-rank decomposition  model compression and acceleration  structured pruning  
DPFPS: Dynamic and Progressive Filter Pruning for Compressing Convolutional Neural Networks from Scratch 会议论文
, virtual conference, 2021.2.2-2021.2.9
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Li, Bing;  Yuan, Chunfeng;  Hu, Weiming
Adobe PDF(652Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：282/57  |  提交时间：2021/06/17