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Vision Transformers with Hierarchical Attention
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 670-683
作者:
Yun Liu
;
Yu-Huan Wu
;
Guolei Sun
;
Le Zhang
;
Ajad Chhatkuli
;
Luc Van Gool
Adobe PDF(1358Kb)
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浏览/下载:36/12
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提交时间:2024/07/18
Vision transformer
hierarchical attention
global attention
local attention
scene understanding
基于多变量时空融合网络的风机数据缺失值插补研究
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1171-1184
作者:
詹兆康
;
胡旭光
;
赵浩然
;
张思琪
;
张峻凯
;
马大中
Adobe PDF(8391Kb)
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浏览/下载:39/16
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提交时间:2024/07/02
风机数据
数据插补
时空特征
生成对抗网络
基于多层BP神经网络的无参考视频质量客观评价
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 594-607
作者:
姚军财
;
申静
;
黄陈蓉
Adobe PDF(10540Kb)
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浏览/下载:17/7
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提交时间:2024/05/20
视频质量评价
神经网络
时延
视频内容
基于文本与图像的肺疾病研究与预测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 531-538
作者:
吕晴
;
赵奎
;
曹吉龙
;
魏景峰
Adobe PDF(1728Kb)
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浏览/下载:44/17
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提交时间:2024/05/20
深度学习
神经网络
多头注意力机制
bi-LSTM
肺癌
基于深度学习的抗年龄干扰人脸识别
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 877-886
作者:
何星辰
;
郭勇
;
李奇龙
;
高唱
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浏览/下载:54/19
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提交时间:2024/05/20
人脸识别
年龄干扰
深度学习
年龄估计
卷积神经网络注意力模型
基于压缩因子的宽度学习系统的虚拟机性能预测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 724-734
作者:
邹伟东
;
夏元清
Adobe PDF(6777Kb)
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提交时间:2024/05/20
虚拟机性能预测
宽度学习系统
压缩因子
网络收敛速度
泛化性能
基于分层粒度对比网络的钢铁燃气调度知识获取与建模
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2212-2222
作者:
王天宇
;
赵珺
;
王伟
;
王天鑫
Adobe PDF(1485Kb)
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提交时间:2024/05/20
钢铁工业
燃气系统
知识获取
信息粒度
对比学习
深度对比学习综述
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 15-39
作者:
张重生
;
陈杰
;
李岐龙
;
邓斌权
;
王杰
;
陈承功
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提交时间:2024/05/09
对比学习
深度学习
特征提取
自监督学习
度量学习
A Soft Sensor with Light and Efficient Multi-scale Feature Method for Multiple Sampling Rates in Industrial Processing
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 400-410
作者:
Dezheng Wang
;
Yinglong Wang
;
Fan Yang
;
Liyang Xu
;
Yinong Zhang
;
Yiran Chen
;
Ning Liao
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提交时间:2024/04/23
Multi-scale, feature extractor, deep neural network (DNN), multirate sampled industrial processes, prediction
Corporate Credit Ratings Based on Hierarchical Heterogeneous Graph Neural Networks
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 257-271
作者:
Bo-Jing Feng
;
Xi Cheng
;
Hao-Nan Xu
;
Wen-Fang Xue
Adobe PDF(2621Kb)
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浏览/下载:82/21
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提交时间:2024/04/23
Corporate credit rating, hierarchical relation, heterogeneous graph neural networks, adversarial learning