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Generating Emotion Descriptions for Fine Art Paintings via Multiple Painting Representations 期刊论文
IEEE Intelligent Systems, 2023, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 31-40
作者:  Lu, Yue;  Guo, Chao;  Dai, Xingyuan;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1045Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：116/15  |  提交时间：2023/06/25
painting captioning  
ArtCap: A Dataset for Image Captioning of Fine Art Paintings 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2022, 页码: 12
作者:  Lu, Yue;  Guo, Chao;  Dai, Xingyuan;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(5137Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：261/47  |  提交时间：2023/02/22
Dataset construction  image captioning  painting captioning  
Data-efficient image captioning of fine art paintings via virtual-real semantic alignment training 期刊论文
Neurocomputing, 2022, 页码: 163–180
作者:  Lu Yue;  Guo Chao;  Dai Xingyuan;  Wang Fei-yue
Adobe PDF(6207Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：242/70  |  提交时间：2022/06/16
平行艺术  绘画图像标注  
Image Captioning on Fine Art Paintings via Virtual Paintings 会议论文
, online, 2021-07
作者:  Lu Yue;  Guo Chao;  Dai Xingyuan;  Wang Fei-yue
Adobe PDF(892Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/54  |  提交时间：2022/06/16
图像标注  绘画  风格迁移  平行艺术  
Extracting Effective Image Attributes with Refined Universal Detection 期刊论文
SENSORS, 2021, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 16
作者:  Yu, Qiang;  Xiao, Xinyu;  Zhang, Chunxia;  Song, Lifei;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(2391Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：339/62  |  提交时间：2021/03/01
attribute extraction  Refined Universal Detection  word tree  image captioning  
社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/14  |  提交时间：2020/06/11
社会媒体  序列行为建模  用户建模  序列推荐  多模态  异构信息网络  知识图谱  可解释性  
Meta-path Augmented Sequential Recommendation with Contextual Co-attention Network 期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications(TOMM), 2020, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 1-24
作者:  Huang, Xiaowen;  Qian, Shengsheng;  Fang, Quan;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2250Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：340/109  |  提交时间：2020/06/11
user modeling  sequential recommendation  self-attention  co-attention  meta-path  heterogenous information network