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基于深度学习的近红外光谱建模方法研究与应用 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  杨杰超
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近红外光谱  卷积神经网络  循环神经网络  生成对抗网络  土壤成分估测  
Combination of Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for predicting soil properties using Vis–NIR spectroscopy 期刊论文
Geoderma, 2020, 期号: 380, 页码: 114616
作者:  杨杰超;  王学雷;  王瑞华;  王焕杰
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Vis–NIR spectroscopy  Convolutional Neural Network  Recurrent Neural Network  Soil properties estimation  
A data-based optimal setting method for the coking flue gas denitration process 期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 97, 期号: 4, 页码: 876-887
作者:  Li, Yaning;  Wang, Xuelei;  Liu, Zhenjie;  Bai, Xiwei;  Tan, Jie
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coking flue gas denitration  data-based  optimal setting  CBR  JITL  
Optimal setting for coking flue gas denitriation process indices based on PCR-multi-case fusion 会议论文
, Exeter, 21-23 June, 2017
作者:  Li YN(李亚宁);  Wang XL;  Bai XW;  Tan J;  Liu CB
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Coking Flue Gas  Denitration(Dn)  Case-based Reasoning(Cbr)  Principal Component Regression(Pcr)