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| 基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 朱佳刚
 Adobe PDF(14733Kb) |  收藏 | 浏览/下载：317/19 | 提交时间：2020/06/10
行为识别 双流网络 人体关节点 多任务学习 行为识别系统 |
| 基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 孙雯
Adobe PDF(9925Kb) | 收藏 | 浏览/下载：311/6 | 提交时间：2017/06/07
人体行为识别 多核学习方法 特征融合算法 |
| 基于深度表示学习的行为识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 杜勇
Adobe PDF(14575Kb) | 收藏 | 浏览/下载：574/22 | 提交时间：2016/06/23
深度学习 行为识别 Cnn Rnn Lstm |
| 语调识别在语音识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 徐景阳
Adobe PDF(1237Kb) | 收藏 | 浏览/下载：441/0 | 提交时间：2015/09/02
汉语语调 Svm 语音识别 语调识别 Chinese Intonation Svm Speech Recognition Intonation Classification |
| 基于特征间关系的行为分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 常广鸣
Adobe PDF(4267Kb) | 收藏 | 浏览/下载：166/0 | 提交时间：2015/09/02
特征间关系 视觉相似性 局部特征邻域 视觉词包模型 行为识别 Interclass Relation Visual Similarity Local Feature Neighborhood Bag Of Visual Words Action Recognition |
| 基于动态贝叶斯网络的智能空间行为识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 刘斌
Adobe PDF(3626Kb) | 收藏 | 浏览/下载：213/0 | 提交时间：2015/09/02
智能空间 情景感知计算 动态贝叶斯网络 行为分析与识别 Intelligent Space Systems Context-aware Computing Dynamic Bayesian Networks Activity Recognition And Analysis |
| 基于时空结构表达的视觉行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 单言虎
Adobe PDF(7589Kb) | 收藏 | 浏览/下载：320/1 | 提交时间：2015/09/02
行为识别 时空切片 结构模式 慢特征 骨架流 Action Recognition Spatial-temporal Slice Structural Pattern Slow Feature Skeleton Stream |
| 基于语义分析的人体行为识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张重
Adobe PDF(13384Kb) | 收藏 | 浏览/下载：359/0 | 提交时间：2015/09/02
人体行为识别 语义分析 时空关系 属性 Human Action Recognition Semantic Analysis Spatio-temporal Relationship Attribute |
| 基于视觉的人的行为表达与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 王时全
Adobe PDF(8566Kb) | 收藏 | 浏览/下载：180/1 | 提交时间：2015/09/02
动态图像序列理解 行为识别 方向统计学 Semantic Interpretation Of Dynamic Image Sequences Action Recognition Directional Statistics |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 王恒
Adobe PDF(10183Kb) | 收藏 | 浏览/下载：293/0 | 提交时间：2015/09/02
背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |
