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基于迁移学习的遥感图像语义分割方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  晏亮
Adobe PDF(10529Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/0  |  Submit date:2021/06/15
遥感图像处理  语义分割  迁移学习  领域自适应  深度学习  
视觉-语言跨模态匹配研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  牛凯
Adobe PDF(6805Kb)  |  Favorite  |  View/Download:102/4  |  Submit date:2020/10/15
视觉-语言跨模态匹配  表达学习  度量学习  基于自然语言描述的行人搜索  图像文本匹配  
基于多模态磁共振成像的儿童抽动秽语综合征脑结构和功能变化及计算机辅助诊断研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  文宏伟
Adobe PDF(5944Kb)  |  Favorite  |  View/Download:279/3  |  Submit date:2017/06/06
抽动秽语综合征  脑结构与功能  多核学习  相似网络融合  深度典型相关自编码  
基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  孙雯
Adobe PDF(9925Kb)  |  Favorite  |  View/Download:168/4  |  Submit date:2017/06/07
人体行为识别  多核学习方法  特征融合算法  
基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  王沛
Adobe PDF(8809Kb)  |  Favorite  |  View/Download:90/3  |  Submit date:2017/06/07
三维人体行为识别  骨骼运动  行为表示  图核  
基于相关滤波的跟踪方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors:  冯佳宜
Adobe PDF(3226Kb)  |  Favorite  |  View/Download:155/9  |  Submit date:2016/06/20
目标跟踪  相关滤波  多核学习  尺度自适应  多模板  
基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors:  杨双
Adobe PDF(4149Kb)  |  Favorite  |  View/Download:266/13  |  Submit date:2016/07/01
多特征  概率图模型  最大间隔  主题模型  最大熵判别分析  高斯 过程  多任务学习  多核学习  正则贝叶斯  行为识别  
跨领域图像识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
Authors:  刘鹏程
Adobe PDF(9962Kb)  |  Favorite  |  View/Download:204/2  |  Submit date:2016/01/21
图像识别  领域自适应  自适应网络  目标对齐  低秩重构  
工业机器人抓取策略及运动规划方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  曹恩华
Adobe PDF(1891Kb)  |  Favorite  |  View/Download:208/1  |  Submit date:2015/09/02
工件夹持优化  运动规划  多核学习方法  抓取容错域  Workpiece Clamping Optimization  Multi- Kernel Learning Method  Scraping Fault-tolerant Domain  Human Movement Planning  
复杂场景下视觉单目标跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  白延成
Adobe PDF(4767Kb)  |  Favorite  |  View/Download:106/0  |  Submit date:2015/09/02
目标跟踪  表观模型  排序学习  弱监督学习  特征融合  多任务学习  Object Tracking  Appearance Model  Learning To Rank  Weakly Supervised Learning  Feature Combination  Multi-task Learning