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无权访问的条目 学位论文
作者:  沈宇
Adobe PDF(27210Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2024/07/29
基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1458-1471
作者:  赵慧敏;  郑建杰;  郭晨;  邓武
Adobe PDF(4623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：31/11  |  提交时间：2024/07/25
宽度学习系统  流形正则化框架  最大均值差异  域自适应  图像分类  
基于最大−最小策略的纵向联邦学习隐私保护方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1373-1388
作者:  李荣昌;  刘涛;  郑海斌;  陈晋音;  刘振广;  纪守领
Adobe PDF(3719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/11  |  提交时间：2024/07/25
纵向联邦学习  属性推断攻击  隐私保护  最大−最小策略  工业互联网  
Rethinking Polyp Segmentation from An Out-ofdistribution Perspective 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 631-639
作者:  Ge-Peng Ji;  Jing Zhang;  Dylan Campbell;  Huan Xiong;  Nick Barnes
Adobe PDF(2420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/7  |  提交时间：2024/07/18
Polyp segmentation  anomaly segmentation  out-of-distribution segmentation  masked autoencoder  abdomen  
面向视觉-语言的跨模态预训练与匹配方法研究 学位论文
, 2024
作者:  chen yuxin
Adobe PDF(46981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/2  |  提交时间：2024/07/11
视觉语言匹配  图像文本预训练  知识蒸馏  双向匹配评估  令牌合并  
Parallel Data and Foundation Model Driven Closed-Loop of Autonomous Driving 会议论文
, Edmonton, Canada, SEP 24-27, 2024
作者:  Bin Tian;  Tingting Yao;  Yisheng Lv;  Shichao Chen;  Yang Sun;  Ruiqi Song
Adobe PDF(5420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：59/17  |  提交时间：2024/07/10
面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究 学位论文
, 2024
作者:  张熙
Adobe PDF(39126Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：54/2  |  提交时间：2024/07/08
多模态  视觉问答  语义挖掘  可靠关联  推理泛化  
人脸三维结构恢复和层次化解析 学位论文
, 2024
作者:  于畅
Adobe PDF(31650Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：39/2  |  提交时间：2024/07/06
人脸层次化解析  三维人脸表征  胶囊网络  可解释表征  
Conditional visibility aware view synthesis via parallel light fields 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2024, 卷号: 588, 页码: 13
作者:  Shen, Yu;  Li, Yuke;  Liu, Yuhang;  Wang, Yutong;  Chen, Long;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(3348Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/3  |  提交时间：2024/07/04
Parallel theory  Light fields  Neural rendering  View synthesis  Conditional visibility  Normalizing Flow  
基于表征学习的离线强化学习方法研究综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1104-1128
作者:  王雪松;  王荣荣;  程玉虎
Adobe PDF(3333Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/12  |  提交时间：2024/07/02
强化学习  离线强化学习  表征学习  历史经验数据  分布偏移