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基于表征学习的离线强化学习方法研究综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1104-1128
作者:
王雪松
;
王荣荣
;
程玉虎
Adobe PDF(3333Kb)
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浏览/下载:7/4
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提交时间:2024/07/02
强化学习
离线强化学习
表征学习
历史经验数据
分布偏移
基于深度学习的群组推荐方法研究综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 页码: 1-22
作者:
郑楠
;
章颂
;
刘玉桥
;
王雨桐
;
王飞跃
Adobe PDF(1984Kb)
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浏览/下载:78/41
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提交时间:2024/06/03
GBERT: Pre-training User representations for Ephemeral Group Recommendation
会议论文
, Atlanta, GA, USA, October 17–21, 2022
作者:
Song Zhang
;
Nan Zheng
;
Danli Wang
Adobe PDF(1281Kb)
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浏览/下载:34/10
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提交时间:2024/05/31
HetGRec: Heterogeneous Graph Attention Network for Group Recommendation
期刊论文
IEEE Intelligent Systems, 2023, 卷号: 38, 期号: 1, 页码: 9-18
作者:
Song Zhang
;
Nan Zheng
;
Danli Wang
Adobe PDF(2471Kb)
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浏览/下载:25/8
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提交时间:2024/05/31
管道式任务型对话系统关键技术研究
学位论文
, 2024
作者:
邱俊彦
Adobe PDF(5583Kb)
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浏览/下载:28/4
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提交时间:2024/05/27
任务型对话系统
对话状态跟踪
对话策略
自然语言生成
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommendation Systems
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 481-494
作者:
Chen Li
;
Yang Cao
;
Ye Zhu
;
Debo Cheng
;
Chengyuan Li
;
Yasuhiko Morimoto
Adobe PDF(3688Kb)
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浏览/下载:41/18
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提交时间:2024/05/23
Deep learning, recommendation systems, knowledge graph, graph convolutional networks (GCNs), graph neural networks (GNNs)
基于隐私保护的联邦推荐算法综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2142-2163
作者:
张洪磊
;
李浥东
;
邬俊
;
陈乃月
;
董海荣
Adobe PDF(2697Kb)
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浏览/下载:47/16
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提交时间:2024/05/20
推荐系统
联邦学习
隐私保护
协同过滤
一种同伴知识互增强下的序列推荐方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1456-1470
作者:
胡开喜
;
李琳
;
吴小华
;
解庆
;
袁景凌
Adobe PDF(1990Kb)
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提交时间:2024/04/25
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刻意训练
DynamicRetriever: A Pre-trained Model-based IR System Without an Explicit Index
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 276-288
作者:
Yu-Jia Zhou
;
Jing Yao
;
Zhi-Cheng Dou
;
Ledell Wu
;
Ji-Rong Wen
Adobe PDF(2790Kb)
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浏览/下载:35/13
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提交时间:2024/04/23
Information retrieval (IR)
document retrieval
model-based IR
pre-trained language model
differentiable search index
Mitigating Spurious Correlations for Self-supervised Recommendation
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 263-275
作者:
Xin-Yu Lin
;
Yi-Yan Xu
;
Wen-Jie Wang
;
Yang Zhang
;
Fu-Li Feng
Adobe PDF(2244Kb)
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提交时间:2024/04/23
Self-supervised recommendation
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