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基于自注意力对抗的深度子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:  尹明;  吴浩杨;  谢胜利;  杨其宇
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子空间聚类  生成对抗网络  自注意力模型  深度学习  
从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 375-397
作者:  汤鹏杰;  王瀚漓
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视频描述  卷积神经网络  循环神经网络  语段生成  情感表达  逻辑语义  
解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
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深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
基于变分信息瓶颈的半监督神经机器翻译 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1678-1689
作者:  于志强;  余正涛;  黄于欣;  郭军军;  高盛祥
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神经机器翻译  跨层注意力机制  回译  变分信息瓶颈  
卷积神经网络表征可视化研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1890-1920
作者:  司念文;  张文林;  屈丹;  罗向阳;  常禾雨;  牛铜
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深度学习  卷积神经网络  可解释性  表征可视化  显著图  
自监督学习的单幅透射图像恢复 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 219-228
作者:  徐金东;  马咏莉;  梁宗宝;  倪梦莹
Adobe PDF(13016Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/4  |  提交时间：2024/05/09
特征提取  透射去除  图像恢复  自监督  生成对抗网络  
一种基于成对字向量和噪声鲁棒学习的同义词挖掘算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1181-1194
作者:  张浩宇;  王戟
Adobe PDF(1420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/1  |  提交时间：2024/05/09
同义词挖掘  噪声标签学习  自然语言处理  成对字向量  信息抽取  
Text Difficulty Study: Do Machines Behave the Same as Humans Regarding Text Difficulty? 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 283-293
作者:  Bowen Chen;  Xiao Ding;  Yi Zhao;  Bo Fu;  Tingmao Lin;  Bing Qin;  Ting Liu
Adobe PDF(1796Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/2  |  提交时间：2024/04/23
Cognition inspired natural language processing, psycholinguistics, explainability, text difficulty, curriculum learning  
A Knowledge-enhanced Two-stage Generative Framework for Medical Dialogue Information Extraction 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 153-168
作者:  Zefa Hu;  Ziyi Ni;  Jing Shi;  Shuang Xu;  Bo Xu
Adobe PDF(1525Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/4  |  提交时间：2024/04/23
Medical dialogue understanding, information extraction, text generation, knowledge-enhanced prompt, low-resource setting, data augmentation  
Weakly Supervised Object Localization with Background Suppression Erasing for Art Authentication and Copyright Protection 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 89-103
作者:  Chaojie Wu;  Mingyang Li;  Ying Gao;  Xinyan Xie;  Wing W. Y. Ng;  Ahmad Musyafa
Adobe PDF(7319Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/6  |  提交时间：2024/04/23
Weakly supervised object localization, erasing method, deep learning, computer vision, art authentication and copyright protection