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基于RCNN-LSTM的脑电情感识别研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 917-925
作者:  柳长源;  李文强;  毕晓君
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脑电信号  情感识别  循环卷积神经网络  长短期记忆神经网络  
一种脑肢融合的神经康复训练在线评价与调整方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1209-1219
作者:  舒智林;  李思宜;  于宁波;  朱志中;  巫嘉陵;  韩建达
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神经康复训练  脑肢融合  量化评价  在线调整  神经参与度  
面向认知表现预测的时−空共变混合深度学习模型 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2931-2940
作者:  李晴;  徐雪远;  邬霞
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循环自编码器  时-空共变深度学习模型  混合深度学习模型  认知表现预测  脑启发模型  
端边云协同的氧化铝生产过程苛性碱浓度智能预报方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 964-973
作者:  高愫婷;  柴天佑
Adobe PDF(1184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/4  |  提交时间：2024/05/09
苛性碱浓度  未知非线性动态系统  端边云  自适应深度学习  长短周期记忆  
一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型及应用 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1283-1294
作者:  南静;  代伟;  袁冠;  周平
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随机权神经网络  增量学习  空间几何角度最大化约束  无限逼近性  
基于单试次脑电解码的类自举法谎言预测研究 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2084-2093
作者:  白帅帅;  陈超;  魏玮;  代璐瑶;  刘烨;  邱爽;  何晖光
Adobe PDF(2276Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/4  |  提交时间：2024/04/24
脑电  谎言预测  事件相关电位  复合反应范式  类自举法  
Multimodal Fusion of Brain Imaging Data: Methods and Applications 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 136-152
作者:  Na Luo;  Weiyang Shi;  Zhengyi Yang;  Ming Song;  Tianzi Jiang
Adobe PDF(1726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：20/4  |  提交时间：2024/04/23
Multimodal fusion, supervised learning, unsupervised learning, brain atlas, cognition, brain disorders  
Pre-training in Medical Data: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 147-149
作者:  Yixuan Qiu;  Feng Lin;  Weitong Chen;  Miao Xu
Adobe PDF(2262Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/4  |  提交时间：2024/04/23
Medical data  pre-training  transfer learning  self-supervised learning  medical image data  electrocardiograms (ECG) data  
EEG-based Emotion Recognition Using Multiple Kernel Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 472-484
作者:  Qian Cai;  Guo-Chong Cui;  Hai-Xian Wang
Adobe PDF(1939Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/6  |  提交时间：2024/04/23
Emotion recognition  electroencephalography (EEG)  multiple kernel learning  machine learning  brain computer interface  
Neural Decoding of Visual Information Across Different Neural Recording Modalities and Approaches 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 350-365
作者:  Yi-Jun Zhang;  Zhao-Fei Yu;  Jian. K. Liu;  Tie-Jun Huang
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Neural decoding  machine learning  deep learning  visual decoding  brain-inspired vision