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基于EEG的癫痫自动检测:综述与展望
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 335-350
作者:
彭睿旻
;
江军
;
匡光涛
;
杜浩
;
伍冬睿
;
邵剑波
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提交时间:2024/05/20
癫痫
头皮脑电
特征提取
分类
基于RCNN-LSTM的脑电情感识别研究
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 917-925
作者:
柳长源
;
李文强
;
毕晓君
Adobe PDF(1199Kb)
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提交时间:2024/05/20
脑电信号
情感识别
循环卷积神经网络
长短期记忆神经网络
子空间结构保持的多层极限学习机自编码器
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1091-1104
作者:
陈晓云
;
陈媛
Adobe PDF(1436Kb)
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提交时间:2024/05/20
多层极限学习机
自编码器
子空间学习
降维
支持数据隐私保护的联邦深度神经网络模型研究
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1273-1284
作者:
张泽辉
;
富瑶
;
高铁杠
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提交时间:2024/05/20
联邦学习
深度学习
数据隐私
同态加密
神经网络
采用多通道浅层CNN构建的多降噪器最优组合模型
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2797-2811
作者:
徐少平
;
林珍玉
;
陈孝国
;
李芬
;
杨晓辉
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提交时间:2024/05/20
多降噪器最优组合
一致性神经网络
多通道浅层卷积神经网络
降噪效果提升
执行效率
基于不确定性的多元时间序列分类算法研究
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 790-804
作者:
张旭
;
张亮
;
金博
;
张红哲
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提交时间:2024/05/09
多元时间序列预测
图神经网络
不确定性
随机变分推断
贝叶斯神经网络
Multimodal Biometric Fusion Algorithm Based on Ranking Partition Collision Theory
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 884-896
作者:
Zhuorong Li
;
Yunqi Tang
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提交时间:2024/04/23
Image processing, convolutional neural network, multimodal, biometrics, fusion
Dual-domain and Multiscale Fusion Deep Neural Network for PPG Biometric Recognition
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 707-715
作者:
Chun-Ying Liu
;
Gong-Ping Yang
;
Yu-Wen Huang
;
Fu-Xian Huang
Adobe PDF(1126Kb)
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提交时间:2024/04/23
Photoplethysmography (PPG) signal , biometric recognition, multiple scale, deep neural network, dual-domain attention
ECG Biometrics via Enhanced Correlation and Semantic-rich Embedding
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 697-706
作者:
Kui-Kui Wang
;
Gong-Ping Yang
;
Lu Yang
;
Yu-Wen Huang
;
Yi-Long Yin
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提交时间:2024/04/23
Biometrics, matrix factorization, electrocardiogram (ECG), semantic information, enhanced correlation
Federated Learning on Multimodal Data: A Comprehensive Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 539-553
作者:
Yi-Ming Lin
;
Yuan Gao
;
Mao-Guo Gong
;
Si-Jia Zhang
;
Yuan-Qiao Zhang
;
Zhi-Yuan Li
Adobe PDF(1253Kb)
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提交时间:2024/04/23
Federated learning, multimodal learning, heterogeneous data, edge computing, collaborative learning