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| MGML: Momentum Group Meta-Learning for Few-Shot Image Classification 期刊论文 Neurocomputing, 2022, 页码: 351-361 作者: Zhu XM(朱晓萌) ; Li SX(李书晓)![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1801Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:38/8  |  提交时间:2024/07/30 Few-shot learning Meta-learning Ensemble model Adaptive momentum update rule |
| 无权访问的条目 学位论文 作者: 沈宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(27210Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:6/0  |  提交时间:2024/07/29 |
| 面向弱标签的视觉场景分割方法研究 学位论文 , 2024 作者: 李靖![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15843Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:45/1  |  提交时间:2024/07/25 视觉场景分割,弱监督图像分割,交互式图像分割 |
| 基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1458-1471 作者: 赵慧敏; 郑建杰; 郭晨 ; 邓武
Adobe PDF(4623Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:32/11  |  提交时间:2024/07/25 宽度学习系统 流形正则化框架 最大均值差异 域自适应 图像分类 |
| 基于多层级信息融合网络的微表情识别方法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1445-1457 作者: 陈妍; 吴乐晨; 王聪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6147Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:31/9  |  提交时间:2024/07/25 微表情识别 深度学习 图卷积网络 多层级融合 |
| 扩展目标跟踪中基于深度强化学习的传感器管理方法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1417-1431 作者: 张虹芸; 陈辉; 张文旭
Adobe PDF(6523Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:33/12  |  提交时间:2024/07/25 传感器管理 扩展目标跟踪 深度强化学习 双延迟深度确定性策略梯度 信息增益 |
| 基于多关键点检测加权融合的无人机相对位姿估计算法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1402-1416 作者: 葛泉波; 李凯 ; 张兴国
Adobe PDF(22579Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:22/6  |  提交时间:2024/07/25 辅助无人机降落 舰载视觉系统 6D位姿估计 加权融合 关键点检测 级联特征提取 |
| 非平衡数据流在线主动学习方法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1389-1401 作者: 李艳红; 任霖; 王素格; 李德玉
Adobe PDF(3133Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:30/11  |  提交时间:2024/07/25 主动学习 数据流分类 多类非平衡 概念漂移 |
| 基于全局局部协同的非均匀图像去雾方法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1333-1344 作者: 罗小同; 杨汶锦; 曲延云; 谢源![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(13469Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:11/4  |  提交时间:2024/07/25 图像去雾 卷积神经网络 Transformer 特征融合 稀疏自注意力 |
| Learning Top-K Subtask Planning Tree Based on Discriminative Representation Pretraining for Decision-making 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 782-800 作者: Jingqing Ruan; Kaishen Wang; Qingyang Zhang; Dengpeng Xing; Bo Xu
Adobe PDF(4577Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:27/12  |  提交时间:2024/07/18 Reinforcement learning representation learning subtask planning task decomposition pretraining. |