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基于局部空间信息的可变类模糊阈值光学遥感图像分割 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 582-593
作者:  杨蕴;  李玉;  赵泉华
Adobe PDF(4721Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/20
遥感图像分割  局部模糊阈值  可变类  隶属度域  标号场  
基于低秩约束的熵加权多视角模糊聚类算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1760-1770
作者:  张嘉旭;  王骏;  张春香;  林得富;  周塔;  王士同
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多视角模糊聚类  香农熵  低秩约束  核范数  交替方向乘子法  
基于鲁棒加权模糊聚类的污水处理过程监测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2198-2211
作者:  张瑞垚;  周平
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污水处理  鲁棒加权模糊c均值  核偏最小二乘  过程监测  
基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1272-1282
作者:  杜胜;  吴敏;  陈略峰;  PEDRYCZWitold
Adobe PDF(1801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/2  |  提交时间：2024/05/09
粒度聚类  烧结过程  时间序列  运行性能  
城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 2338-2349
作者:  孙剑;  蒙西;  乔俊飞
Adobe PDF(6837Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/9  |  提交时间：2024/04/18
城市固体废物焚烧  烟气含氧量  自适应预测控制  径向基函数神经网络  梯度下降  
基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 132-142
作者:  阳青锋;  赖旭芝;  杜胜;  胡杰;  陈略峰;  吴敏
Adobe PDF(2149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/14  |  提交时间：2024/04/12
转炉炼钢  氧气消耗预测  信息粒化  工况识别  
基于 TOF-MRA 图像的脑血管分割算法研究 学位论文
, 2023
作者:  黄海滨
Adobe PDF(9053Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/3  |  提交时间：2024/01/10
磁共振血管造影  脑血管分割  统计模型  深度学习  半监督学习  
Driver-Centric Velocity Prediction With Multidimensional Fuzzy Granulation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 547-549
作者:  Ji Li;  Quan Zhou;  Xu He;  Hongming Xu
Adobe PDF(673Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/51  |  提交时间：2023/01/16
基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  赵元兴
Adobe PDF(5394Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/5  |  提交时间：2022/08/18
细粒度整脑分割  半监督学习  阿尔茨海默症早期预测  轻度认知障碍转化预测  自适应全局网络  
Fuzzy C-Means Clustering Based Deep Patch Learning With Improved Interpretability for Classification Problems 期刊论文
IEEE ACCESS, 2022, 卷号: 10, 页码: 49873-49891
作者:  Huang, Yunhu;  Chen, Dewang;  Zhao, Wendi;  Lv, Yisheng
收藏  |  浏览/下载：175/0  |  提交时间：2022/07/25
Computational modeling  Training  Microwave integrated circuits  Deep learning  Data models  Artificial neural networks  Training data  Fuzzy c-means (FCM) clustering  maximal information coefficient (MIC)  random input (RI)  deep patch learning classifier  interpretability