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迭代学习模型预测控制研究现状与挑战 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1385-1401
作者:  马乐乐;  刘向杰;  高福荣
Adobe PDF(1566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/16  |  提交时间：2024/05/20
迭代学习模型预测控制  二维预测模型  控制律迭代优化  复杂非线性系统  快速系统  变工况  
城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2019-2059
作者:  汤健;  夏恒;  余文;  乔俊飞
Adobe PDF(3863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：40/16  |  提交时间：2024/04/24
城市固废焚烧  双碳战略  智能优化控制  工业人工智能  数字孪生平台  
Augmented Industrial Data-Driven Modeling Under the Curse of Dimensionality 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1445-1461
作者:  Xiaoyu Jiang;  Xiangyin Kong;  Zhiqiang Ge
Adobe PDF(25936Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：139/45  |  提交时间：2023/05/29
Curse of dimensionality  data augmentation  data-driven modeling  industrial processes  machine learning  
A process transfer model-based optimal compensation control strategy for batch process using just-in-time learning and trust region method 期刊论文
JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS, 2021, 卷号: 358, 期号: 1, 页码: 606-632
作者:  Chu, Fei;  Cheng, Xiang;  Peng, Chuang;  Jia, Runda;  Chen, Tao;  Wei, Qinglai
收藏  |  浏览/下载：175/0  |  提交时间：2021/03/01
A data-based optimal setting method for the coking flue gas denitration process 期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 97, 期号: 4, 页码: 876-887
作者:  Li, Yaning;  Wang, Xuelei;  Liu, Zhenjie;  Bai, Xiwei;  Tan, Jie
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coking flue gas denitration  data-based  optimal setting  CBR  JITL  
炼焦烟气脱硝过程建模与运行优化控制方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  李亚宁
Adobe PDF(5142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：318/4  |  提交时间：2018/06/10
炼焦烟气  脱硫脱硝  换向过程  运行优化  数据驱动