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Generalized Embedding Machines for Recommender Systems 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 571-584
作者:  Enneng Yang;  Xin Xin;  Li Shen;  Yudong Luo;  Guibing Guo
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Feature interactions, high-order interaction, factorization machine (FM), recommender system, graph neural network (GNN)  
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommendation Systems 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 481-494
作者:  Chen Li;  Yang Cao;  Ye Zhu;  Debo Cheng;  Chengyuan Li;  Yasuhiko Morimoto
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Deep learning, recommendation systems, knowledge graph, graph convolutional networks (GCNs), graph neural networks (GNNs)  
Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者:  Yifan Zhao;  Jia Li;  Yonghong Tian
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Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship  
基于多对多生成对抗网络的非对称跨域迁移行人再识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 103-120
作者:  梁文琦;  王广聪;  赖剑煌
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行人再识别  多对多跨域迁移  非监督迁移学习  生成对抗网络  
深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
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深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
融合属性特征的行人重识别方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 564-571
作者:  邵晓雯;  帅惠;  刘青山
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行人重识别  属性识别  深度学习  自适应权重  
基于时空共现模式的视觉行人再识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 408-417
作者:  钱锦浩;  宋展仁;  郭春超;  赖剑煌;  谢晓华
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行人再识别  深度学习  时空共现模式  行人邻域  
反馈学习高斯表观网络的视频目标分割 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 834-842
作者:  王龙;  宋慧慧;  张开华;  刘青山
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视频目标分割  表观建模  反馈机制  深度学习  
一种基于目标空间转换权重求和的超多目标进化算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1060-1078
作者:  梁正平;  骆婷婷;  王志强;  朱泽轩;  胡凯峰
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目标空间转换  权重求和  超多目标优化  进化算法  
多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1307-1317
作者:  陈忠云;  张达敏;  辛梓芸
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樽海鞘群算法  多子群  共生策略  非均匀高斯变异  函数优化