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面向特征学习的图像开集识别方法研究 学位论文
, 2024
作者:  孙珈因
Adobe PDF(8220Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/2  |  提交时间：2024/05/23
开集识别  分布建模  层级注意力  频域滤波  反事实去混淆  直推式框架  
Generalized Embedding Machines for Recommender Systems 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 571-584
作者:  Enneng Yang;  Xin Xin;  Li Shen;  Yudong Luo;  Guibing Guo
Adobe PDF(1617Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/4  |  提交时间：2024/05/23
Feature interactions, high-order interaction, factorization machine (FM), recommender system, graph neural network (GNN)  
Overhead-free Noise-tolerant Federated Learning: A New Baseline 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 526-537
作者:  Shiyi Lin;  Deming Zhai;  Feilong Zhang;  Junjun Jiang;  Xianming Liu;  Xiangyang Ji
Adobe PDF(1816Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/4  |  提交时间：2024/05/23
Federated learning, noise-label learning, privacy-preserving machine learning, edge intelligence, distributed machine learning  
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommendation Systems 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 481-494
作者:  Chen Li;  Yang Cao;  Ye Zhu;  Debo Cheng;  Chengyuan Li;  Yasuhiko Morimoto
Adobe PDF(3688Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/3  |  提交时间：2024/05/23
Deep learning, recommendation systems, knowledge graph, graph convolutional networks (GCNs), graph neural networks (GNNs)  
Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者:  Yifan Zhao;  Jia Li;  Yonghong Tian
Adobe PDF(1743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/3  |  提交时间：2024/05/23
Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship  
Uncertainty-aware Deep Learning: A Promising Tool for Trustworthy Fault Diagnosis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1317-1330
作者:  Jiaxin Ren;  Jingcheng Wen;  Zhibin Zhao;  Ruqiang Yan;  Xuefeng Chen;  Asoke K. Nandi
Adobe PDF(16165Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/22
Out-of-distribution detection  traceability analysis  trustworthy fault diagnosis  uncertainty quantification  
基于自注意力对抗的深度子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:  尹明;  吴浩杨;  谢胜利;  杨其宇
Adobe PDF(5066Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/2  |  提交时间：2024/05/20
子空间聚类  生成对抗网络  自注意力模型  深度学习  
深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
Adobe PDF(3074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/05/20
深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
融合属性特征的行人重识别方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 564-571
作者:  邵晓雯;  帅惠;  刘青山
Adobe PDF(3096Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/20
行人重识别  属性识别  深度学习  自适应权重  
基于原型学习与深度特征融合的脑功能连接分类方法研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 504-514
作者:  梁玉泽;  冀俊忠
Adobe PDF(3171Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/20
脑功能连接分类  栈式自编码器  原型学习  特征融合