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浏览/检索结果: 共122条，第1-10条 帮助

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基于电磁叠加方法的便携式神经调控技术研究 学位论文
, 2024
作者:  戚自辉
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经颅磁刺激，经颅电刺激，电磁叠加，便携，聚焦  
磁纳米粒子成像时频域信号增强方法研究 学位论文
, 2024
作者:  卫泽琛
Adobe PDF(16714Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：45/6  |  提交时间：2024/06/24
磁纳米粒子成像  时频域信号增强  双频激励技术  注意力机制  掩码自监督学习  
结合感受野增强和全卷积网络的场景文字检测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 797-807
作者:  李晓玉;  宋永红;  余涛
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感受野增强  Focalloss  GIo Uloss  全卷积网络  
AI for Supporting the Freedom of Drawing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 63-88
作者:  Xiaohua Sun;  Juexiao Qin
Adobe PDF(14055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/15  |  提交时间：2024/04/23
Intention understanding, drawing support, drawing, art, human-artificial intelligence (AI) collaboration  
Masked Vision-language Transformer in Fashion 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 421-434
作者:  Ge-Peng Ji;  Mingchen Zhuge;  Dehong Gao;  Deng-Ping Fan;  Christos Sakaridis;  Luc Van Gool
Adobe PDF(2779Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/6  |  提交时间：2024/04/23
Vision-language, masked image reconstruction, transformer, fashion, e-commercial  
Plane Geometry Diagram Parsing 会议论文
, 奥地利 维也纳, 2022-7-24
作者:  Zhang Ming-Liang;  Yin Fei;  Hao Yi-Han;  Liu Cheng-Lin
Adobe PDF(1024Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：75/22  |  提交时间：2024/04/03
几何图形解析与解题 学位论文
, 2023
作者:  张明亮
Adobe PDF(6293Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/2  |  提交时间：2024/04/03
几何图形  图例解析  几何解题  定理知识验证  
SignParser: An End-to-End Framework for Traffic Sign Understanding 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2023, 卷号: 132, 期号: 2, 页码: 805-821
作者:  Guo, Yunfei;  Feng, Wei;  Yin, Fei;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(7011Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：121/5  |  提交时间：2023/12/21
Traffic sign understanding  Content reasoning  Semantic description generation  
Magnetic particle imaging deblurring with dual contrastive learning and adversarial framework 期刊论文
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 2023, 卷号: 165, 页码: 11
作者:  Zhang, Jiaxin;  Wei, Zechen;  Wu, Xiangjun;  Shang, Yaxin;  Tian, Jie;  Hui, Hui
Adobe PDF(6341Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：185/14  |  提交时间：2023/11/16
Magnetic particle imaging  Deblurring  Unpaired data  Contrastive learning  Adversarial framework  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/71  |  提交时间：2023/07/06