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浏览/检索结果: 共2015条，第1-10条 帮助

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面向视觉-语言的跨模态预训练与匹配方法研究 学位论文
, 2024
作者:  chen yuxin
Adobe PDF(46981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/1  |  提交时间：2024/07/11
视觉语言匹配  图像文本预训练  知识蒸馏  双向匹配评估  令牌合并  
Parallel Data and Foundation Model Driven Closed-Loop of Autonomous Driving 会议论文
, Edmonton, Canada, SEP 24-27, 2024
作者:  Bin Tian;  Tingting Yao;  Yisheng Lv;  Shichao Chen;  Yang Sun;  Ruiqi Song
Adobe PDF(5420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：37/8  |  提交时间：2024/07/10
基于电磁叠加方法的便携式神经调控技术研究 学位论文
, 2024
作者:  戚自辉
Adobe PDF(9884Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2024/07/09
经颅磁刺激，经颅电刺激，电磁叠加，便携，聚焦  
Multi-Level Counterfactual Contrast for Visual Commonsense Reasoning 会议论文
, Chengdu, China, 2021-10
作者:  Zhang X(张熙);  Feifei Zhang;  Changsheng Xu
Adobe PDF(5740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/5  |  提交时间：2024/07/08
CGNN: A Compatibility-aware Graph Neural Network for Social Media Bot Detection 期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social System, 2024, 页码: Early Access
作者:  Huang, Haitao;  Tian, Hu;  Zheng, Xiaolong;  Zhang, Xingwei;  Zeng, Dajun;  Wang, Feiyue
Adobe PDF(2267Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/6  |  提交时间：2024/07/08
graph neural network  heterogeneous compatibility  social media bot detection  
基于异配图神经网络的社交机器人检测 学位论文
, 2024
作者:  黄海涛
Adobe PDF(3065Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2024/07/08
社交机器人检测  图神经网络  异配性  相容性  图自监督学习  
人脸三维结构恢复和层次化解析 学位论文
, 2024
作者:  于畅
Adobe PDF(31650Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/2  |  提交时间：2024/07/06
人脸层次化解析  三维人脸表征  胶囊网络  可解释表征  
GMAE2: Stacking Graph Masked Autoencoder on Feature Autoencoder for Social Bot Detection 会议论文
Proceedings of 2024 12th China Conference on Command and Control, 北京市朝阳区国家会议中心, 2024-5-17
作者:  Huang, Haitao;  Zhao, Mohan
Adobe PDF(456Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：23/9  |  提交时间：2024/07/05
Social Bot Detection  Graph Self-supervised Learning  Graph Masked Autoencoder  
基于表征学习的离线强化学习方法研究综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1104-1128
作者:  王雪松;  王荣荣;  程玉虎
Adobe PDF(3333Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/5  |  提交时间：2024/07/02
强化学习  离线强化学习  表征学习  历史经验数据  分布偏移  
基于区块链的联邦学习: 模型、方法与应用 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1059-1085
作者:  李程;  袁勇;  郑志勇;  杨东;  王飞跃
Adobe PDF(2337Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/4  |  提交时间：2024/07/02
区块链  联邦学习  智能合约  机器学习  隐私保护