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浏览/检索结果: 共438条，第1-10条 帮助

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基于解释增强的预训练语言模型知识利用关键技术研究 学位论文
, 2024
作者:  杨朝
Adobe PDF(2885Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/29
预训练语言模型  可解释性  知识迁移  知识筛选  知识激活  
基于预训练语言模型的概念体系自动构建方法研究 学位论文
, 2024
作者:  王思懿
Adobe PDF(2808Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2024/05/29
概念体系自动构建  强化学习  预训练语言模型  
Content Based Deep Learning Image Retrieval: A Survey 会议论文
, Lingshui, China, 2023-12-14
作者:  Chi, Zhang;  JIe, Liu
Adobe PDF(504Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/1  |  提交时间：2024/05/28
Content Based Image Retrieval  Deep Learning  Convolution Neural Network  
Graph-guided deep hashing networks for similar patient retrieval 期刊论文
Computers in Biology and Medicine, 2024, 卷号: 169, 页码: 107865
作者:  Gu, Yifan;  Yang, Xuebing;  Sun, Mengxuan;  Wang, Chutong;  Yang, Hongyu;  Yang, Chao;  Wang, Jinwei;  Kong, Guilan;  Lv, Jicheng;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(1325Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/28
Similar patient retrieval  Deep hashing  Graph neural networks  Patient representation learning  Electronic health records  
管道式任务型对话系统关键技术研究 学位论文
, 2024
作者:  邱俊彦
Adobe PDF(5583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2024/05/27
任务型对话系统  对话状态跟踪  对话策略  自然语言生成  
基于脉冲神经网络的语义理解及推理研究 学位论文
, 2024
作者:  姜承志
Adobe PDF(6131Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/1  |  提交时间：2024/05/27
脉冲神经网络  
面向事件传播的隐式语义表达分析方法研究 学位论文
, 2024
作者:  苑敏洁
Adobe PDF(2023Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/2  |  提交时间：2024/05/27
事件传播  预训练文本表征与生成  隐式表达线索  主题对象关联对  多维度要素  
面向平行交通系统的城市交通控制基础模型关键技术 学位论文
, 2024
作者:  赵宸
Adobe PDF(6234Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：20/1  |  提交时间：2024/05/27
平行交通系统  交通控制  平行学习  强化学习  基础模型  
Generalized Embedding Machines for Recommender Systems 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 571-584
作者:  Enneng Yang;  Xin Xin;  Li Shen;  Yudong Luo;  Guibing Guo
Adobe PDF(1617Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/8  |  提交时间：2024/05/23
Feature interactions, high-order interaction, factorization machine (FM), recommender system, graph neural network (GNN)  
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommendation Systems 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 481-494
作者:  Chen Li;  Yang Cao;  Ye Zhu;  Debo Cheng;  Chengyuan Li;  Yasuhiko Morimoto
Adobe PDF(3688Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/7  |  提交时间：2024/05/23
Deep learning, recommendation systems, knowledge graph, graph convolutional networks (GCNs), graph neural networks (GNNs)