×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中国科学院分子影... [128]
毕业生 [8]
复杂系统管理与控制国... [6]
学术期刊 [5]
多模态人工智能系统全... [1]
脑图谱与类脑智能实验... [1]
更多...
作者
董迪 [77]
方梦捷 [45]
刘振宇 [25]
魏靖伟 [21]
顾东升 [17]
钟连珍 [15]
更多...
文献类型
期刊论文 [123]
学位论文 [14]
会议论文 [5]
发表日期
2024 [1]
2023 [7]
2022 [8]
2021 [17]
2020 [41]
2019 [48]
更多...
语种
英语 [122]
中文 [13]
出处
EUROPEAN ... [17]
EUROPEAN ... [11]
FRONTIERS... [10]
JOURNAL OF... [6]
TRANSLATIO... [6]
EBIOMEDICI... [5]
更多...
资助项目
National ... [44]
National ... [40]
National ... [37]
National ... [33]
National ... [33]
Beijing N... [30]
更多...
收录类别
SCI [119]
EI [3]
其他 [2]
CSCD [1]
导师
田捷 [8]
戴汝为 研究员 [1]
田捷 研究员 [1]
胡振华 [1]
资助机构
National ... [61]
Youth Inn... [38]
Beijing N... [37]
National ... [34]
Chinese A... [14]
Bureau of... [12]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共142条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
JOINT MULTI-TASK LEARNING FOR SURVIVAL PREDICTION OF GASTRIC CANCER PATIENTS USING CT IMAGES
会议论文
, 线上会议, 2021-4
作者:
Liwen Zhang
;
Di Dong
;
Zaiyi Liu
;
Junlin Zhou
;
Jie Tian
Adobe PDF(316Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:22/3
  |  
提交时间:2024/06/21
基于对比表征联邦学习的宫颈癌淋巴结转移预测研究
学位论文
, 2024
作者:
刘圣圆
Adobe PDF(29707Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:33/3
  |  
提交时间:2024/05/27
宫颈癌
淋巴结转移
影像组学
深度学习
联邦学习
Machine Learning in Lung Cancer Radiomics
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 753-782
作者:
Jiaqi Li
;
Zhuofeng Li
;
Lei Wei
;
Xuegong Zhang
Adobe PDF(7595Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:68/16
  |  
提交时间:2024/04/23
Machine learning, lung cancer, radiomics, medical image, clinical application
Radiomic signatures reveal multiscale intratumor heterogeneity associated with tissue tolerance and survival in re-irradiated nasopharyngeal carcinoma: a multicenter study
期刊论文
BMC MEDICINE, 2023, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 13
作者:
Liu, Ting
;
Dong, Di
;
Zhao, Xun
;
Ou, Xiao-Min
;
Yi, Jun-Lin
;
Guan, Jian
;
Zhang, Ye
;
Xiao-Fei, Lv
;
Xie, Chuan-Miao
;
Luo, Dong-Hua
;
Sun, Rui
;
Chen, Qiu-Yan
;
Xing, Lv
;
Guo, Shan-Shan
;
Liu, Li-Ting
;
Lin, Da-Feng
;
Chen, Yan-Zhou
;
Lin, Jie-Yi
;
Luo, Mei-Juan
;
Yan, Wen-Bin
;
He, Mei-Lin
;
Mao, Meng-Yuan
;
Zhu, Man-Yi
;
Chen, Wen-Hui
;
Shen, Bo-Wen
;
Wang, Shi-Qian
;
Li, Hai-Lin
;
Zhong, Lian-Zhen
;
Hu, Chao-Su
;
Wu, De-Hua
;
Mai, Hai-Qiang
;
Tian, Jie
;
Tang, Lin-Quan
收藏
  |  
浏览/下载:106/0
  |  
提交时间:2024/02/22
Recurrent nasopharyngeal carcinoma
Re-radiotherapy
Nasopharyngeal necrosis
Radiomics
MRI-derived radiomics models for diagnosis, aggressiveness, and prognosis evaluation in prostate cancer
期刊论文
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY-SCIENCE B, 2023, 卷号: 24, 期号: 8, 页码: 663-681
作者:
Zhu, Xuehua
;
Shao, Lizhi
;
Liu, Zhenyu
;
Liu, Zenan
;
He, Jide
;
Liu, Jiangang
;
Ping, Hao
;
Lu, Jian
收藏
  |  
浏览/下载:163/0
  |  
提交时间:2023/11/17
Magnetic resonance imaging (MRI)
Radiomics
Prostate cancer
Predictive model
Deep learning-based radiomics model can predict extranodal soft tissue metastasis in gastric cancer
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2023, 页码: 11
作者:
Liu, Shengyuan
;
Deng, Jingyu
;
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Ye, Zhaoxiang
;
Hu, Yanfeng
;
Li, Hailin
;
Zhong, Lianzhen
;
Cao, Runnan
;
Zhao, Xun
;
Shang, Wenting
;
Li, Guoxin
;
Liang, Han
;
Tian, Jie
Adobe PDF(2945Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:198/15
  |  
提交时间:2023/11/17
deep learning
extranodal soft tissue metastasis
gastric cancer
radiomics
基于对抗学习和治疗前后 CT 影像的食管癌同步放化疗预后预测方法研究
学位论文
, 2023
作者:
邱淇
Adobe PDF(4324Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:93/3
  |  
提交时间:2023/06/28
食管癌
医学影像
深度学习
生成对抗网络
域自适应
基于本地学习和联邦学习的鼻咽癌辅助诊疗算法研究
学位论文
, 2023
作者:
赵洵
Adobe PDF(5599Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:172/3
  |  
提交时间:2023/06/21
鼻咽癌
联邦学习
早期筛查
预后预测
深度学习
基于MRI影像的晚期鼻咽癌预后预测和诱导化疗决策的方法研究
学位论文
, 2023
作者:
钟连珍
Adobe PDF(5057Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:174/6
  |  
提交时间:2023/05/19
影像组学
预后预测
治疗疗效预测
晚期鼻咽癌
磁共振成像
Deep learning radiomics of ultrasonography for comprehensively predicting tumor and axillary lymph node status after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients: A multicenter study
期刊论文
CANCER, 2022, 页码: 11
作者:
Gu, Jionghui
;
Tong, Tong
;
Xu, Dong
;
Cheng, Fang
;
Fang, Chengyu
;
He, Chang
;
Wang, Jing
;
Wang, Baohua
;
Yang, Xin
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
;
Jiang, Tian'an
收藏
  |  
浏览/下载:123/0
  |  
提交时间:2023/03/20
breast cancer
deep learning
lymph node metastasis
neoadjuvant chemotherapy
pathologic complete response
treatment decision
ultrasonography