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有关分类问题的统计学习理论与算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2002
作者:  王家琦
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Bayes  统计学习理论  Pac  泛化  经验风险  特征映射  核  边 缘  间隔  投影  Svm  Boosting  Bayes  Statistical Learning Theory  Pac  Generalization  Empirical Risk  Margin  Feature Mapping  Kernel  Svm  Boosting  
面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  王立彬
Adobe PDF(11629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/0  |  提交时间：2015/09/02
生物识别  特征选择  稀疏学习  虹膜识别  定序测量  特征映射  Biometrics  Feature Selection  Sparse Learning  Iris Recognition  Ordinal Measures  Feature Mapping  
跨设备虹膜图像的鲁棒识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  校利虎
Adobe PDF(10184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：338/0  |  提交时间：2015/09/02
虹膜识别  跨设备  异质识别  特征选择  信息融合  特征抽取  特征映射  Iris Recognition  Cross Sensor  Heterogenous Images  Feature Selection  Feature Extraction  Feature Mapping  Information Fusion  
统计学习理论及SVM算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
作者:  吴高巍
收藏  |  浏览/下载：243/0  |  提交时间：2015/09/02
统计学习理论  经验风险最小化  结构风险最小化  统计学习算法  泛化  特征映射  核  边缘  支持向量机  Boosting  Statistical Learning Theory  Empirical Risk Minimization  Structural Risk Minimization  Statistical Learning Algorithm  Generalizati