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Deep patch learning algorithms with high interpretability for regression problems 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS, 2022, 页码: 38
作者:  Huang, Yunhu;  Chen, Dewang;  Zhao, Wendi;  Lv, Yisheng;  Wang, Shiping
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deep learning  deep patch learning fuzzy system  fuzzy C-means clustering  interpretability  maximum information coefficient (MIC)  Pearson's correlation coefficients (PCC)  
Fuzzy C-Means Clustering Based Deep Patch Learning With Improved Interpretability for Classification Problems 期刊论文
IEEE ACCESS, 2022, 卷号: 10, 页码: 49873-49891
作者:  Huang, Yunhu;  Chen, Dewang;  Zhao, Wendi;  Lv, Yisheng
收藏  |  浏览/下载：202/0  |  提交时间：2022/07/25
Computational modeling  Training  Microwave integrated circuits  Deep learning  Data models  Artificial neural networks  Training data  Fuzzy c-means (FCM) clustering  maximal information coefficient (MIC)  random input (RI)  deep patch learning classifier  interpretability  
基于贝叶斯网的不确定知识学习与推理方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张英华
Adobe PDF(3171Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/0  |  提交时间：2015/09/02
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