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| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018 作者: 李成华 Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1024/10  |  提交时间:2018/05/31 图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 郭海云 Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:462/5  |  提交时间:2018/05/30 目标检索 特征表示 度量学习 卷积神经网络 |
| 双人跳水视频中的同步性分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 丁昊阳 Adobe PDF(907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:225/0  |  提交时间:2015/09/02 双人跳水 同步性分析 同步性特征表示 同步性排序 Synchronized Diving Synchronization Analysis Synchronized Feature Representation Synchronization Ranking |
| 移动设备上图像拼接研究与虚拟鼠标实现 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 盖永波 Adobe PDF(1476Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:130/0  |  提交时间:2015/09/02 虚拟鼠标 图像拼接 尺度空间 运动估计 Virtual Mouse Image Mosaic Scale-space Sift K-d Tree Motion Estimation |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙 Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:448/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源 Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3343/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于子空间的多视角学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 蒋瑜 Adobe PDF(17239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:593/0  |  提交时间:2015/09/02 多视角学习 子空间学习 概率潜在语义分析 狄里克莱分布 非负矩阵分解 协同过滤 Multi-view Learning Subspace Learning Probabilistic Latent Semantic Analysis Latent Dirichlet Allocation Nonnegtive Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 付伟 Adobe PDF(6203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张天柱 Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:268/0  |  提交时间:2015/09/02 行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
| 基于局部特征的物体分类关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 欧阳毅 Adobe PDF(3031Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:196/0  |  提交时间:2015/09/02 物体分类 局部特征 局部特征学习 多特征融合 Object Categorization Local Feature Local Feature Learning Multiple Feature Fusion |