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Low-Discrepancy Blue Noise Sampling 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2016, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 247:1--247:13
作者:  Ahmed, Abdalla G. M.;  Perrier, Helene;  Coeurjolly, David;  Ostromoukhov, Victor;  Guo, Jianwei;  Yan, Dong-Ming;  Huang, Hui;  Deussen, Oliver
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Blue Noise  Low Discrepancy  Sampling  Monte Carlo  Quasi-monte Carlo  
Geometric interpretation of nonlinear approximation capability for feedforward neural networks 期刊论文
ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2004, PT 1, 2004, 卷号: 3173, 期号: 1, 页码: 7-13
作者:  Hu, BG;  Xing, HJ;  Yang, YJ;  Yin, FL;  Wang, J;  Guo, CG
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Neural Networks  
Geometry preserving multi-task metric learning 期刊论文
MACHINE LEARNING, 2013, 卷号: 92, 期号: 1, 页码: 133-175
作者:  Yang, Peipei;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
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Multi-task Learning  Metric Learning  Geometry Preserving  Von Neumann Divergence  Bregman Matrix Divergence