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r-FACE: Reference Guided Face Component Editing 期刊论文
Pattern Recognition, 2024, 卷号: 152, 页码: 110425
作者:  Deng, QIyao;  Cao, Jie;  Liu, Yunfan;  Li, Qi;  Sun, Zhenan
Adobe PDF(3636Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/3  |  提交时间：2024/06/03
Conditional Feature Generation for Transductive Open-Set Recognition 期刊论文
Pattern Recognition, 2023, 卷号: 146, 页码: 1-11
作者:  Jiayin, Sun;  Qiulei, Dong
Adobe PDF(1500Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/6  |  提交时间：2024/05/28
Patch Loss: A generic multi-scale perceptual loss for single image super-resolution 期刊论文
Pattern Recognition, 2023, 卷号: 139, 页码: 109510
作者:  An T(安泰);  Mao BJ(毛彬杰);  Xue B(薛斌);  Huo CL(霍春雷);  Xiang SM(向世明);  Pan CH(潘春洪)
Adobe PDF(5876Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：114/15  |  提交时间：2024/01/17
Single-image super-resolution  Multi-scale loss functions  Image visual perception  Perceptual metrics  
Semi-supervised cross-modal image generation with generative adversarial networks 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 100, 页码: 107085
作者:  Li D(李丹);  Du CD(杜长德);  He HG(何晖光)
Adobe PDF(4031Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：120/34  |  提交时间：2023/05/05
Semantic-based Conditional Generative Adversarial Hashing with Pairwise Labels 期刊论文
Pattern Recognition, 2023, 页码: 109452
作者:  Li, Qi;  Wang, Weining;  Tang, Yuanyan;  Xu, Chengzhong;  Sun, Zhenan
Adobe PDF(1781Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/43  |  提交时间：2023/05/04
Generative adversarial networks  Semantic-based conditional information  Hashing with pairwise labels  
Learning disentangling and fusing networks for face completion under structured occlusions 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 99, 期号: 1, 页码: 107073
作者:  Li ZH(李志航);  Hu YB(胡一博);  He R(赫然);  Sun ZN(孙哲楠)
Adobe PDF(3949Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/69  |  提交时间：2021/06/01
face completion  
Learning a bi-level adversarial network with global and local perception for makeup-invariant face verification 期刊论文
Pattern Recognition, 2019, 卷号: 90, 期号: -, 页码: 99-108
作者:  Li, Yi;  Song, Lingxiao;  Wu, Xiang;  He, Ran;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(2555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/67  |  提交时间：2020/06/10
Face verification  Makeup-invariant  Generative adversarial network