已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| 定量降水机器学习模型与方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 吴雅婧![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(11694Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:435/83  |  提交时间:2021/06/18 机器学习 定量降水估计 定量降水预报 深度图神经网络 时空图卷 积网络 |
| 图卷积网络算法与应用研究 学位论文 , 自动化大厦: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 于劭炜![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2202Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:275/17  |  提交时间:2020/07/13 图卷积网络 先验知识 半监督节点分类 关键词抽取 |
| 医疗文本与生理大数据语义表示的模型和应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 牛景昊![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2603Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:368/22  |  提交时间:2020/06/08 医疗大数据 深度学习 医疗文本处理 生理信号分类 语义表示分析关键词 |
| 功能磁共振成像数据的稀疏表示与字典学习研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 王鑫![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(22807Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:364/3  |  提交时间:2017/06/20 功能磁共振成像 稀疏表示 字典学习 疾病分类 功能脑网络 |
| 大数据环境下图像特征提取算法与应用研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 于廷照![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(14141Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:440/6  |  提交时间:2016/06/30 特征提取 大规模数据 稀疏表示 半监督学习 |
| 序列图像稀疏表示与目标跟踪研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 杨叶辉![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(16856Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:526/14  |  提交时间:2016/06/20 序列图像 稀疏表示 目标跟踪 多任务学习 低秩性 |
| 气动光学效应图像校正与复原算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 杨波
Adobe PDF(1535Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:261/0  |  提交时间:2015/09/02 气动光学效应 图像校正 图像复原 图像配准 图像融合 Aero-optic Effects Image Correction Image Distortion Image Registration Image Fusion |
| 多约束条件下末端制导律方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 李庆春
Adobe PDF(5118Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:306/0  |  提交时间:2015/09/02 末端制导 多约束条件 鲁棒制导律 模糊滑模变结构制导律 角度和时间协同制导 Terminal Guidance Multiple Constraints Robust Guidance Law Fuzzy Sliding Mode Control Guidance Law Impact Angle And Time Cooperative Guidance |
| 气动畸变退化图像复原方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 胡文锐![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(26494Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:308/0  |  提交时间:2015/09/02 气动畸变退化效应 非刚体图像配准 非局部稀疏编码 张量分解 可调整核回归 Aero-optic Effect Nonrigid Image Registration Nonlocally Sparse Coding Tensor Decompostion Steer Kernel Regression |
| 基于耦合正则化的图像去噪与超分辨率重建算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(20516Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:206/0  |  提交时间:2015/09/02 核回归 超分辨率 Bregman迭代 全变分 稀疏表示 Kernel Regression Super-resolution Bregman Iteration Total Variation Sparse Representation |