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Uncertainty Quantification in Remaining Useful Life Prediction under Covariate Shift 期刊论文
Neural Computing and Applications, 2023, 页码: 28
作者:  Wang Huanjie;  Bai Xiwei;  Tan Jie;  Liu Chengbao
Adobe PDF(5073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/59  |  提交时间：2023/06/19
Remaining useful life  Uncertainty quantification  Bayesian convolutional neural network  
Uncertainty quantification of bearing remaining useful life based on convolutional neural network 会议论文
, Canberra, Australia, 2020-12
作者:  Wang Huanjie;  Bai Xiwei;  Tan, Jie
Adobe PDF(952Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：138/52  |  提交时间：2023/05/31
Deep & Attention : A Self-Attention based Neural Network for Remaining Useful Lifetime Predictions 会议论文
, Budapest, Hungary, 2021-2
作者:  Yuanjun, Liu;  Xingang, Wang
Adobe PDF(1820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/43  |  提交时间：2021/07/01
无菌灌装生产线智能化系统的研究与实现 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  刘元俊
Adobe PDF(8498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/0  |  提交时间：2021/06/30
故障预测与健康管理  工业大数据  深度学习  注意力机制  分布式系统  剩余使用寿命预测  
Deep prototypical networks based domain adaptation for fault diagnosis 期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, 2020, 页码: 11
作者:  Wang, Huanjie;  Bai, Xiwei;  Tan, Jie;  Yang, Jiechao
Adobe PDF(1084Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：271/60  |  提交时间：2021/01/06
Bearing  Fault diagnosis  Domain adaptation  Prototype learning