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Advances in Deep Learning Methods for Visual Tracking: Literature Review and Fundamentals 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 311-333
作者:  Xiao-Qin Zhang;  Run-Hua Jiang;  Chen-Xiang Fan;  Tian-Yu Tong;  Tao Wang Peng-Cheng Huang
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Deep learning  visual tracking  data-invariant  data-adaptive  general components  
Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 151-178
作者:  Han Xu;  Yao Ma;  Hao-Chen Liu;  Debayan Deb;  Hui Liu;  Ji-Liang Tang;  Anil K. Jain
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Adversarial example  model safety  robustness  defenses  deep learning.  
Item Response Theory Based Ensemble in Machine Learning 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 621-636
作者:  Ziheng Chen;  Hongshik Ahn
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Classification  ensemble learning  item response theory  machine learning  expectation maximization (EM) algorithm.