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| 无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文 中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021 作者: 郑林宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(19166Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:254/7  |  提交时间:2021/06/21 目标跟踪,尺度估计,相关滤波,边界效应,高斯过程回归,卷积神经网络,孪生网络,可变形交叉相关,特征空间学习 |
| 基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 朱优松![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8332Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:559/29  |  提交时间:2019/06/05 目标检测 特征学习 卷积神经网络 深度学习 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018 作者: 李成华![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12872Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:1015/10  |  提交时间:2018/05/31 图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 郭海云![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6963Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:457/5  |  提交时间:2018/05/30 目标检索 特征表示 度量学习 卷积神经网络 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12268Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:370/12  |  提交时间:2016/06/28 语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 朱贵波![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4159Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:522/17  |  提交时间:2016/06/27 目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 基于局部关系模型的多媒体分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 滕可振
Adobe PDF(15555Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:187/0  |  提交时间:2015/09/02 局部关系模型 分类与检索 场景图像 拷贝视频 视频监控 Local Relation Model Classification And Retrieval Scene Classification Copy Videos Surveillance Videos |
| 移动设备上图像拼接研究与虚拟鼠标实现 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 盖永波
Adobe PDF(1476Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:127/0  |  提交时间:2015/09/02 虚拟鼠标 图像拼接 尺度空间 运动估计 Virtual Mouse Image Mosaic Scale-space Sift K-d Tree Motion Estimation |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:3323/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于图的紧致特征描述和快速图像搜索方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 李鹏![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3467Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:304/0  |  提交时间:2015/09/02 图模型 特征描述 主题模型 哈希编码 快速图像搜索 Graph Theory Feature Description Topic Model Hash Fast Image Retrieval |