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序列图像稀疏表示与目标跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  杨叶辉
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序列图像  稀疏表示  目标跟踪  多任务学习  低秩性  
基于耦合正则化的图像去噪与超分辨率重建算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  李林
Adobe PDF(20516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2015/09/02
核回归  超分辨率  Bregman迭代  全变分  稀疏表示  Kernel Regression  Super-resolution  Bregman Iteration  Total Variation  Sparse Representation  
基于贝叶斯网的不确定知识学习与推理方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张英华
Adobe PDF(3171Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/0  |  提交时间：2015/09/02
贝叶斯网  Mic  本质图  三角化  Mcmc  Beyesian Network  Mic  Essential Graph  Triangulation  Mcmc  
排序学习的理论和方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  夏粉
Adobe PDF(1388Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/0  |  提交时间：2015/09/02
机器学习  排序学习  代价敏感学习  一致性  Machine Learning  Ranking Learning  Cost-sensitive Learning  Consistency