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| 面向样本多样性的行人重识别方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 李耀宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5023Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:276/5  |  提交时间:2021/06/21 行人重识别 全局特征学习 局部信息挖掘 图卷积网络 无监督域适应 |
| 复杂环境下的图像目标检测与可视化 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 潘兴甲![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(62004Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:415/4  |  提交时间:2020/12/15 目标检测 动态修正 旋转卷积 密集排列 自监督 大尺度目标 图像可视化 |
| 社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 黄晓雯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12820Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:328/14  |  提交时间:2020/06/11 社会媒体 序列行为建模 用户建模 序列推荐 多模态 异构信息网络 知识图谱 可解释性 |
| 多模态跨平台社会事件分析技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 钱胜胜![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(38904Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:493/16  |  提交时间:2017/06/14 多媒体 社会事件分析 多模态 跨平台 大规模 |
| 面向异质关系数据的协同因子化模型与算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 赵洋洋![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3497Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:373/3  |  提交时间:2016/07/14 异质关系数据 协同因子化 结构(-属性)信息量化 信息融合 分类 聚类 链接预测 |
| 基于深度学习的多媒体数据感知与计算研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 杨小汕![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(29606Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:616/11  |  提交时间:2016/06/27 多媒体 特征表示 语义属性 深度学习 社会事件分析 |
| 复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 应龙
Adobe PDF(12135Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:320/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 数据关联 多假设跟踪 层级关联 表观模型 增量式聚类 稀疏表示 Object Tracking Data Association Mht Hierarchical Association Appearance Model Incremental Clustering Sparse Representation |
| 跨媒体交流系统中的语义关联关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 孙超
Adobe PDF(5706Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:243/0  |  提交时间:2015/09/02 跨媒体 语义关联 动词宾语概念 手语识别 Cross-media Semantic Association Verb-object Concept Sign Language Recognition |
| 网络图像检索系统中的图像语义理解技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 俞雷
Adobe PDF(11933Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:375/0  |  提交时间:2015/09/02 图像标注 图像语义解析 标签定位 标签传播 表观模型 词库构建 空间上下文 特征提取 Image Annotation Image Parsing Label Localization Label Propagation Appearance Model Lexicon Construction Spatial Context Feature Extraction |
| 复杂场景下目标跟踪技术的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 郭文
Adobe PDF(14027Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:203/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 鱼群优化算法 粒子滤波 半监督学习 最大置信度提升 视觉关注度 Object Tracking Fish Swarm Optimization Particle Filter Semi-supervised Learning Max-confidence Boosting Visual Attention |