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面向样本多样性的行人重识别方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李耀宇
Adobe PDF(5023Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:277/5  |  提交时间:2021/06/21
行人重识别  全局特征学习  局部信息挖掘  图卷积网络  无监督域适应  
基于生成式对抗网络的装饰文字风格迁移与风格去除 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  马雨廷
Adobe PDF(21318Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:217/2  |  提交时间:2021/06/17
文字风格迁移,装饰元素,生成式对抗网络,文字风格去除,纹理特效  
复杂环境下的图像目标检测与可视化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  潘兴甲
Adobe PDF(62004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:420/4  |  提交时间:2020/12/15
目标检测  动态修正  旋转卷积  密集排列  自监督  大尺度目标  图像可视化  
社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:329/14  |  提交时间:2020/06/11
社会媒体  序列行为建模  用户建模  序列推荐  多模态  异构信息网络  知识图谱  可解释性  
视频理解中的关系学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  高君宇
Adobe PDF(8793Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:351/26  |  提交时间:2020/06/11
视频理解  关系学习  物体表观建模  语义挖掘  个性化应用  
基于社交媒体行为的用户人口统计属性推断 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  项连城
Adobe PDF(4953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:630/6  |  提交时间:2017/06/06
社交媒体行为  人口统计属性  关联性  稳定性  
复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  应龙
Adobe PDF(12135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:324/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  数据关联  多假设跟踪  层级关联  表观模型  增量式聚类  稀疏表示  Object Tracking  Data Association  Mht  Hierarchical Association  Appearance Model  Incremental Clustering  Sparse Representation  
跨媒体交流系统中的语义关联关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  孙超
Adobe PDF(5706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:244/0  |  提交时间:2015/09/02
跨媒体  语义关联  动词宾语概念  手语识别  Cross-media  Semantic Association  Verb-object Concept  Sign Language Recognition  
网络图像检索系统中的图像语义理解技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  俞雷
Adobe PDF(11933Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:376/0  |  提交时间:2015/09/02
图像标注  图像语义解析  标签定位  标签传播  表观模型  词库构建  空间上下文  特征提取  Image Annotation  Image Parsing  Label Localization  Label Propagation  Appearance Model  Lexicon Construction  Spatial Context  Feature Extraction  
复杂场景下目标跟踪技术的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  郭文
Adobe PDF(14027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:204/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  鱼群优化算法  粒子滤波  半监督学习  最大置信度提升  视觉关注度  Object Tracking  Fish Swarm Optimization  Particle Filter  Semi-supervised Learning  Max-confidence Boosting  Visual Attention