已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| 面向行人重识别的表征学习 学位论文 工学博士, 自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 吴锦林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6908Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:344/15  |  提交时间:2022/07/05 行人重识别 视角无偏 时序移动注意力 领域适应 无监督 |
| 面向行人再辨识的多层特征提取和度量学习算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 杨阳![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(14947Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:333/11  |  提交时间:2016/06/29 行人再辨识 特征提取 度量学习 显著颜色名 判别性词典 |
| 多路视频目标轨迹挖掘系统的设计与实现 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 张鑫龙
Adobe PDF(2556Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:190/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 多摄像机 目标再辨识 轨迹挖掘 Video Surveillance Multi-camera Target Re-identification Trajectory Mining |
| 动态人脸监控识别系统的研究与实现 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 倪鑫
Adobe PDF(1696Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:192/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 人脸识别 Wcf Socket 数据同步 Video Surveillance Face Recognition Wcf Socket Data Synchronization |
| 在线内容感知视频浓缩研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 冯仕堃
Adobe PDF(10180Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:234/0  |  提交时间:2015/09/02 视频摘要 粘连式跟踪 视频索引 视频监控 Video Synopsis Sticky Tracking Video Indexing Video Surveillance |
| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 胡杨
Adobe PDF(13569Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:738/0  |  提交时间:2015/09/02 行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
| 监控场景下的视频浓缩与行人属性分类研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 朱建清
Adobe PDF(10860Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:438/0  |  提交时间:2015/09/02 视频浓缩 联合视频浓缩 行人属性分类 属性相互关系模型 卷积神经网络 Video Condensation Joint Video Condensation Pedestrian Attribute Attribute Interaction Model Convolutional Neural Network |
| 监控视频的可伸缩编码与快速浏览技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 王师峥
Adobe PDF(4404Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:406/1  |  提交时间:2015/09/02 监控视频 视频浓缩 可伸缩编码 快速浏览 Surveillance Video Video Synopsis Scalable Coding Fast Browsing |
| 基于在线学习的多摄像机目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 廖胜才![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7471Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:240/2  |  提交时间:2015/09/02 局部特征描述 运动目标检测 多摄像机目标跟踪 在线学习 Local Feature Description Moving Object Detection Multicamera Object Tracking Online Learning |