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Uncertainty quantification of bearing remaining useful life based on convolutional neural network 会议论文
, Canberra, Australia, 2020-12
作者:  Wang Huanjie;  Bai Xiwei;  Tan, Jie
Adobe PDF(952Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：112/43  |  提交时间：2023/05/31
Lithium-Ion Battery Screening by K-Means with DBSCAN for Denoising 期刊论文
CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA, 2020, 卷号: 65, 期号: 3, 页码: 2111-2122
作者:  Wang, Yudong;  Tan, Jie;  Liu, Zhenjie;  Ditta, Allah
收藏  |  浏览/下载：133/0  |  提交时间：2021/01/07
Lithium-ion battery  battery screening  K-means  denoising  
Deep prototypical networks based domain adaptation for fault diagnosis 期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, 2020, 页码: 11
作者:  Wang, Huanjie;  Bai, Xiwei;  Tan, Jie;  Yang, Jiechao
Adobe PDF(1084Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：240/52  |  提交时间：2021/01/06
Bearing  Fault diagnosis  Domain adaptation  Prototype learning  
A data-driven decision-making optimization approach for inconsistent lithium-ion cell screening 期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, 2020, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 833-845
作者:  Liu, Chengbao;  Tan, Jie;  Wang, Xuelei
收藏  |  浏览/下载：218/0  |  提交时间：2020/06/02
Multi-source data fusion  Imbalanced learning  Convolutional auto-encoder  Generative adversarial networks  Inconsistent lithium-ion cell screening