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基于多中心脑影像的阿尔茨海默病异常模式及分类研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  金丹
Adobe PDF(8361Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:441/10  |  提交时间:2020/06/07
阿尔茨海默, 磁共振成像,计算机辅助诊断, 脑结构和功能,荟萃分析  
基于磁共振成像的人类脑网络组图谱的绘制及其方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  李海
Adobe PDF(33528Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:387/3  |  提交时间:2017/12/06
分区  脑图谱  人类脑网络组图谱  磁共振成像  扩散张量成像  纤维跟踪  并行计算  
扩散磁共振成像的方法及其在精神分裂症中的应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  谢桑马
Adobe PDF(5825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:700/7  |  提交时间:2017/01/05
扩散磁共振成像  高角分辨率扩散成像  B值  精神分裂症  言语性幻听  高危  脑结构连接  脑结构网络  
基于功能磁共振影像的脑功能网络组织特征研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  初从颖
Adobe PDF(3778Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:392/10  |  提交时间:2016/07/21
功能磁共振  脑功能网络  共激活  功能复杂性  动态性  潜在激活模式  
精神分裂症脑结构异常及模式分类研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李健
Adobe PDF(3278Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:338/4  |  提交时间:2016/06/21
精神分裂症  磁共振成像  脑结构异常  模式分类  
基于扩散张量成像的盲人脑解剖网络的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  李佳佳
Adobe PDF(802Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:204/0  |  提交时间:2015/09/02
扩散张量成像  盲人  脑网络  白质完整性  Diffusion Tensor Imaging  Blind  Brain Network  White Matter Integrity  
基于扩散张量磁共振成像的精神分裂症白质异常研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  王奇峰
Adobe PDF(1758Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:200/0  |  提交时间:2015/09/02
扩散张量成像  纤维跟踪  精神分裂症  解剖网络  数据处理  Diffusion Tensor Imaging  Fiber Tracking  Schizophrenia  Anatomical Network  Data Processing  
基于磁共振影像的大脑皮层形状分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  江界峰
Adobe PDF(6330Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:166/0  |  提交时间:2015/09/02
磁共振成像  大脑皮层  形状分析  皮层厚度  球小波  分形维  计算神经解剖学  Magnetic Resonance Imaging  Cerebral Cortex  Shape Analysis  Cortical Thickness  Spherical Wavelets  Fractal Dimension  Computational Neuroanatomy  
功能磁共振成像中的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  朱茂虎
Adobe PDF(2274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:811/0  |  提交时间:2015/09/02
特征选择  模式分类  静息态  功能连接  脑网络  Feature Selection  Pattern Classification  Resing-state  Functional Connectivity  Brain Network  
基于脑图像的分割与分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  郝永富
Adobe PDF(6113Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:217/0  |  提交时间:2015/09/02
图像分割  图像分类  磁共振  多图谱分割  元学习  Image Segmentation  Classifiation  Mri  Multi-atlas Based Segmentation  Meta-learning