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| Adaptive Dynamic Programming: An Introduction 期刊论文
IEEE Computational Intelligence Magazine, 2009, 卷号: 4, 期号: 2, 页码: 39-47
作者: Fei-Yue Wang ; Huaguang Zhang; Derong Liu
 Adobe PDF(2205Kb) |  收藏 | 浏览/下载：1984/1173 | 提交时间：2016/10/25
Adaptive Dynamic Programming |
| Multi-class blind steganalysis based on image run-length analysis 会议论文
Digital Watermarking, Guildford, UK, August 24-26, 2009
作者: Dong, Jing; Wang, Wei; Tan, Tieniu
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Steganalysis Multi-classes |
| 数字图像复杂背景中文本检测与抽取技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 李敏花
Adobe PDF(31540Kb) | 收藏 | 浏览/下载：199/2 | 提交时间：2016/08/04
文字检测 文字抽取 图像复杂度分析 复杂背景 数学形态学 条件随机场(Crf) 上下文信息 |
| 基于局部特征与统计分类的高分辨率遥感图像变化检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 何亮亮
Adobe PDF(8000Kb) | 收藏 | 浏览/下载：148/0 | 提交时间：2015/09/02
变化检测 遥感 局部特征 支持向量机 概率潜在语义分析 Change Detection Remote Sensing Local Features Support Vector Machine Probabilistic Latent Sematic Analysis |
| 基于分类的视觉跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 陈铎文
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分类 跟踪 图像片 相对空间 距离学习 稳定性 准确度 Classification Tracking Image Patch Boosting Relative Space Local Distance Accuracy Stability |
| 基于动态贝叶斯网络的智能空间行为识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 刘斌
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智能空间 情景感知计算 动态贝叶斯网络 行为分析与识别 Intelligent Space Systems Context-aware Computing Dynamic Bayesian Networks Activity Recognition And Analysis |
| 基于多模态信息融合的视频标注及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 张一帆
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视频标注 视频检索 多模态 体育视频分析 人脸识别 Video Annotation Video Retrieval Multimodality Sports Video Analysis Face Identification |
| 汉语CALL系统声调语调评估诊断技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 柯登峰
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计算机辅助语言学些 韵律 声调 语调 评估 诊断 Call Prosody Tone Intonation Assessment Diagnosis |
| 口语测试自动评估技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 江杰
Adobe PDF(1431Kb) | 收藏 | 浏览/下载：227/0 | 提交时间：2015/09/02
口语自动评估 二次多模型强制切分 增强后验概率向量 文本相似度计算 向量空间模型 Automatic Language Proficiency Evaluation Two Time Force Alignment With Multi-models Enhanced Posterior Probability Vector Text Similarity Calculation Vector Space Model |
| 维数约简中的数据性质研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 毕华
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机器学习 维数约简 局部学习 稳健性 重采样 Boosting Machine Learning Dimension Reduction Local Learning Robust Resampling Boosting |
