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快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  姜锐
Adobe PDF(2331Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/7  |  提交时间:2016/10/27
判别性稀疏编码  机器学习  图像识别  特征提取  
阿尔茨海默症的多模态磁共振成像研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  隋秀超
Adobe PDF(3007Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:472/7  |  提交时间:2016/08/04
阿尔茨海默症  轻度认知障碍磁共振成像生物标记 阿尔茨海默症  轻度认知障碍磁共振成像生物标记  多模态 。  
物体识别中的视觉结构建模与推理研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  刘康伟
Adobe PDF(11050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/17  |  提交时间:2016/06/30
物体识别  物体检测  变形物体匹配  结构建模  
并行图割计算及其在场景理解中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  余淼
Adobe PDF(28566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:241/7  |  提交时间:2016/06/07
并行及分布式图割  动态图割  高阶能量模型  场景理解  
多元特征选择技术在精神疾病辅助诊断中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  揭南丰
Adobe PDF(45441Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:359/1  |  提交时间:2016/01/22
计算机辅助诊断  特征选择  多体素模式识别  模型理解  支持向量机多模态融合  多站点  功能连接  抑郁症  躁郁症  精神分裂症  
丙泊酚中枢作用机制的功能磁共振影像研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2015
作者:  李欢冬
Adobe PDF(4819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:475/1  |  提交时间:2016/01/21
丙泊酚  麻醉  功能磁共振  功能连接  功能整合  脑岛  默认网络  特征选择  多体素模式识别  支持向量机  
基于示例的图像分割方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  李双双
Adobe PDF(6328Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:321/0  |  提交时间:2015/09/02
图像分割  示例  稀疏表达  字典学习  样条回归  Image Segmentation  Exemplar Based Image Segmentation  Sparse Representation  Dictionary Construction  Spline Regression  
基于深度神经网络的无监督特征学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  黄培浩
Adobe PDF(6741Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:600/1  |  提交时间:2015/09/02
深度学习  无监督特征学习  聚类分析  数据降维  Deep Learning  Unsupervised Feature Learning  Clustering Analysis  Dimensionality Reduction  
社交媒体短文本自动摘要 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  吴玉芳
Adobe PDF(2767Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:594/0  |  提交时间:2015/09/02
社交短文本自动摘要  句子打分  Key-bigram 提取  相似度度量  次模函数优化  深度学习  Social Media Short Texts Automatic Summarization  Sentene Scoring  Key-bigram Extraction  Similarity Measuring  Submodular Functions Optimization  Deep Learning  
基于Contourlet的振铃效应图像质量评价方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  王亚运
Adobe PDF(2870Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:242/0  |  提交时间:2015/09/02
图像质量评价  振铃效应  Contourlet变换  频率域相对误差  Image Quality Assessment  Ringing Artifacts  Contourlet Transform  Relative Error In Frequency domaIn