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基于自注意力对抗的深度子空间聚类
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:
尹明
;
吴浩杨
;
谢胜利
;
杨其宇
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提交时间:2024/05/20
子空间聚类
生成对抗网络
自注意力模型
深度学习
一种基于目标空间转换权重求和的超多目标进化算法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1060-1078
作者:
梁正平
;
骆婷婷
;
王志强
;
朱泽轩
;
胡凯峰
Adobe PDF(7389Kb)
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提交时间:2024/05/20
目标空间转换
权重求和
超多目标优化
进化算法
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:
余正飞
;
闫巧
;
周鋆
Adobe PDF(2039Kb)
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提交时间:2024/05/20
网络空间防御
对抗机器学习
投毒攻击
规避攻击
对抗样本
基于空间向量分解的边界剥离密度聚类
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1195-1213
作者:
张瑞霖
;
郑海阳
;
苗振国
;
王鸿鹏
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提交时间:2024/05/09
聚类
空间向量分解
边界剥离
投影子空间
高维
密度
基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 771-789
作者:
钟圣华
;
张智
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提交时间:2024/04/28
图像隐写者检测
图卷积网络
多示例学习
示例包表征