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| 历史文档版面分析与文字识别 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 徐玥
 Adobe PDF(34832Kb) |  收藏 | 浏览/下载：379/13 | 提交时间：2022/09/20
版面分析 文字识别 类别增量学习 文档数据库 历史文档 全卷积神经网络 卷积原型网络 |
| 基于滑动窗分类的字符串识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦三楼第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 高立崑
Adobe PDF(6736Kb) | 收藏 | 浏览/下载：278/2 | 提交时间：2021/07/01
字符串识别，连接时序分类算法，期望最大算法，卷积原型分类器 |
| 深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 钟钊
Adobe PDF(8590Kb) | 收藏 | 浏览/下载：6031/70 | 提交时间：2019/06/17
深度神经网络 深度学习 网络结构搜索 强化学习 机器学习 |
| 脱机手写签名验证方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 幸子健
Adobe PDF(6539Kb) | 收藏 | 浏览/下载：228/2 | 提交时间：2018/06/11
脱机手写签名验证 Siamese网络 特征提取 度量学习 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
Adobe PDF(9753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：273/13 | 提交时间：2016/07/14
卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1295/0 | 提交时间：2015/09/02
图像识别 特征表达 空间结构信息 自适应汇聚 多源异构数据分类 Image Recognition Feature Representation Spatial Structure Information Adaptive Pooling Multiple Outlooks Learning |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张煦尧
Adobe PDF(2928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：349/1 | 提交时间：2015/09/02
大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 基于视觉的昆虫物种识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 陆安
Adobe PDF(10206Kb) | 收藏 | 浏览/下载：348/0 | 提交时间：2015/09/02
昆虫识别 特征融合 判别性编码 特征汇聚 分类器融合 Insect Recognition Feature Fusion Discriminative Coding Feature Pooling Classifier Fusion |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 王恒
Adobe PDF(10183Kb) | 收藏 | 浏览/下载：303/0 | 提交时间：2015/09/02
背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb) | 收藏 | 浏览/下载：685/0 | 提交时间：2015/09/02
概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |
