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| 基于块稀疏贝叶斯框架的生物自发荧光断层成像算法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 尹琳
 Adobe PDF(75998Kb) |  收藏 | 浏览/下载：243/5 | 提交时间：2021/06/16
生物自发荧光断层成像 块稀疏贝叶斯算法 K均值聚类策略 K近邻策略 自适应分组策略 |
| 基于深度学习的超声影像特征增强算法研究及其临床应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所智能化大厦910室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 刘飞
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超声影像，深度学习，特征增强算法 |
| 基于光源分布特性的小动物光学分子断层成像方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 蔡美山
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分子影像，光学分子断层成像，稀疏重建，逆向问题，凸优化 |
| 基于结构相关正交匹配追踪的激发荧光肝肿瘤重建研究 学位论文
, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 孔令鑫
Adobe PDF(2986Kb) | 收藏 | 浏览/下载：277/6 | 提交时间：2020/06/03
激发荧光断层成像 匹配追踪 组稀疏 斯密特正交化 |
| 基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 孟慧
Adobe PDF(5883Kb) | 收藏 | 浏览/下载：276/3 | 提交时间：2020/05/28
光学分子影像 激发荧光断层成像 非局部全变分正则先验 自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验 k 近邻局部连接网络 |
| 基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 梁倩
Adobe PDF(4554Kb) | 收藏 | 浏览/下载：268/1 | 提交时间：2019/06/14
光学多模分子影像，自发荧光断层重建，药效评估，阿帕替尼，索拉菲尼，肝癌 |
| 无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者: 高源
Adobe PDF(7003Kb) | 收藏 | 浏览/下载：275/7 | 提交时间：2019/06/11
光学分子影像 生物自发荧光断层成像 高斯权重拉普拉斯正则先验 双边权重拉普拉斯正则先验 多层感知机重建模型 |
| 基于乘子法的自发荧光断层成像重建方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201210523586.0, 申请日期: 2012-12-07, 公开日期: 2013-03-27
发明人: 田捷; 郭伟; 杨鑫
Adobe PDF(3913Kb) | 收藏 | 浏览/下载：180/57 | 提交时间：2015/09/22 |
| 一种基于迭代收缩的双模态融合断层成像方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201110220234.3, 申请日期: 2011-08-03, 公开日期: 2012-02-01
发明人: 田捷; 秦承虎; 吴萍; 杨鑫; 刘凯
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| 一种基于水平集检测目标体内光源分布的方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200910091634.1, 申请日期: 2009-08-26, 公开日期: 2010-06-23
发明人: 田捷; 刘凯; 杨鑫; 秦城虎
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