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| 复杂环境下的图像目标检测与可视化 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 潘兴甲![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(62004Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:413/4  |  提交时间:2020/12/15 目标检测 动态修正 旋转卷积 密集排列 自监督 大尺度目标 图像可视化 |
| 社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 黄晓雯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12820Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:325/14  |  提交时间:2020/06/11 社会媒体 序列行为建模 用户建模 序列推荐 多模态 异构信息网络 知识图谱 可解释性 |
| 基于社交媒体行为的用户人口统计属性推断 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 项连城![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4953Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:627/6  |  提交时间:2017/06/06 社交媒体行为 人口统计属性 关联性 稳定性 |
| 面向异质关系数据的协同因子化模型与算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 赵洋洋![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3497Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:371/3  |  提交时间:2016/07/14 异质关系数据 协同因子化 结构(-属性)信息量化 信息融合 分类 聚类 链接预测 |
| 基于共同用户行为分析的跨社交媒体网络应用研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 严明![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8674Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:612/9  |  提交时间:2016/06/21 跨网络用户行为分析 跨网络协同应用 用户建模 |
| 社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 闵巍庆
Adobe PDF(10593Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:373/0  |  提交时间:2015/09/02 社会媒体 地理数据 联合聚类 主题模型 跨平台 总结 推荐 Social Media Geo-data Co-clustering Topic Model Cross-platform Summarization Recommendation |
| 复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 应龙
Adobe PDF(12135Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:318/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 数据关联 多假设跟踪 层级关联 表观模型 增量式聚类 稀疏表示 Object Tracking Data Association Mht Hierarchical Association Appearance Model Incremental Clustering Sparse Representation |
| 网络图像检索系统中的图像语义理解技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 俞雷
Adobe PDF(11933Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:373/0  |  提交时间:2015/09/02 图像标注 图像语义解析 标签定位 标签传播 表观模型 词库构建 空间上下文 特征提取 Image Annotation Image Parsing Label Localization Label Propagation Appearance Model Lexicon Construction Spatial Context Feature Extraction |
| 面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 方全![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15746Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:506/0  |  提交时间:2015/09/02 地理位置 社会媒体 用户理解 知识挖掘 可视化 Geo-location Social Media User Understanding Knowledge Mining Visualization |
| 基于深度网络的社交媒体特征学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 袁召全
Adobe PDF(6994Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:770/0  |  提交时间:2015/09/02 社交媒体 深度学习 排序学习 矩阵分解 数据挖掘 Soical Media Deep Learning Learning To Rank Matrix Factorization Data Mining |