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| 无权访问的条目 学位论文 作者: 沈宇 Adobe PDF(27210Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:6/0  |  提交时间:2024/07/29 |
| 面向弱标签的视觉场景分割方法研究 学位论文 , 2024 作者: 李靖 Adobe PDF(15843Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:39/1  |  提交时间:2024/07/25 视觉场景分割,弱监督图像分割,交互式图像分割 |
| 基于多层级信息融合网络的微表情识别方法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1445-1457 作者: 陈妍; 吴乐晨; 王聪 Adobe PDF(6147Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:22/8  |  提交时间:2024/07/25 微表情识别 深度学习 图卷积网络 多层级融合 |
| 基于最大−最小策略的纵向联邦学习隐私保护方法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1373-1388 作者: 李荣昌; 刘涛; 郑海斌; 陈晋音; 刘振广; 纪守领 Adobe PDF(3719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:18/9  |  提交时间:2024/07/25 纵向联邦学习 属性推断攻击 隐私保护 最大−最小策略 工业互联网 |
| 基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1345-1362 作者: 朱霁霖; 桂卫华; 蒋朝辉; 陈致蓬; 方怡静 Adobe PDF(12475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:12/6  |  提交时间:2024/07/25 高炉 料面图像 高炉异常状态感知 高炉异常状态识别 多级残差通道注意力模块 |
| 基于特征变换和度量网络的小样本学习算法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1305-1314 作者: 王多瑞; 杜杨; 董兰芳; 胡卫明; 李兵 Adobe PDF(1177Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/8  |  提交时间:2024/07/25 特征变换 度量学习 小样本学习 残差学习 |
| 基于计算机视觉的工业金属表面缺陷检测综述 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1261-1283 作者: 伍麟; 郝鸿宇; 宋友 Adobe PDF(25552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:10/5  |  提交时间:2024/07/25 表面缺陷检测 计算机视觉 金属表面缺陷 自动化检测 |
| 基于Transformer的几何基元检测与分析 学位论文 , 2024 作者: 周威 Adobe PDF(10067Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:39/5  |  提交时间:2024/07/21 基元检测 关系分析 关键点 Transformer |
| A Deep Model for Partial Multi-label Image Classification with Curriculum-based Disambiguation 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 801-814 作者: Feng Sun; Ming-Kun Xie; Sheng-Jun Huang Adobe PDF(1337Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:29/8  |  提交时间:2024/07/18 Partial multi-label image classification curriculum-based disambiguation consistency regularization label difficulty candidate label set. |
| Learning Top-K Subtask Planning Tree Based on Discriminative Representation Pretraining for Decision-making 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 782-800 作者: Jingqing Ruan; Kaishen Wang; Qingyang Zhang; Dengpeng Xing; Bo Xu Adobe PDF(4577Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:23/10  |  提交时间:2024/07/18 Reinforcement learning representation learning subtask planning task decomposition pretraining. |