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Show, Tell, and Polish: Ruminant Decoding for Image Captioning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 2149-2162
作者:  Guo, Longteng;  Liu, Jing;  Lu, Shichen;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(4378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：240/38  |  提交时间：2020/08/31
Image captioning  Multi-pass decoding  Rumination  
Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：384/49  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
Three-Dimensional Attention-Based Deep Ranking Model for Video Highlight Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2693-2705
作者:  Jiao,Yifan;  Li,Zhetao;  Huang,Shucheng;  Yang,Xiaoshan;  Liu,Bin;  Zhang,Tianzhu
Adobe PDF(4692Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：553/192  |  提交时间：2018/10/10
Video Highlight Detection  Attention Model  Deep Ranking  
Text2Video: An End-to-end Learning Framework for Expressing Text With Videos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 2360-2370
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2281Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：548/149  |  提交时间：2018/02/07
Multimedia Storytelling  Video Analysis  Deep Learning  
Cross-Platform Multi-Modal Topic Modeling for Personalized Inter-Platform Recommendation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 10, 页码: 1787-1801
作者:  Min, Weiqing;  Bao, Bing-Kun;  Xu, Changsheng;  Hossain, M. Shamim
浏览  |  Adobe PDF(3462Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：412/144  |  提交时间：2015/11/04
Cross-platform  Topic Model  Recommendation  
YouTube Video Promotion by Cross-Network Association: @Britney to Advertise Gangnam Style 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 8, 页码: 1248-1261
作者:  Yan, Ming;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng;  Hossain, M. Shamim
Adobe PDF(2326Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/53  |  提交时间：2015/09/23
Cross-network Analysis  Social Media  Video Promotion