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| 基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 刘飞
 Adobe PDF(10058Kb) |  收藏 | 浏览/下载：408/17 | 提交时间：2022/06/13
视觉问答 多模态交互 注意力机制 关系推理 |
| 无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者: 郑林宇
Adobe PDF(19166Kb) | 收藏 | 浏览/下载：233/7 | 提交时间：2021/06/21
目标跟踪，尺度估计，相关滤波，边界效应，高斯过程回归，卷积神经网络，孪生网络，可变形交叉相关，特征空间学习 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者: 李成华
Adobe PDF(12872Kb) | 收藏 | 浏览/下载：982/10 | 提交时间：2018/05/31
图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 冷聪
Adobe PDF(11535Kb) | 收藏 | 浏览/下载：538/19 | 提交时间：2016/06/28
近似近邻搜索 哈希函数 在线学习 分布式学习 集成学习 三维重建 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 朱贵波
Adobe PDF(4159Kb) | 收藏 | 浏览/下载：490/17 | 提交时间：2016/06/27
目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 刘廷麟
Adobe PDF(7444Kb) | 收藏 | 浏览/下载：270/0 | 提交时间：2015/09/02
视觉码本模型 物体图像识别 近相似图像检索 Bag Of Visual Words Object Recognition Near-duplicated Image Retrieval |
| 基于异质信息的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 袁婷
Adobe PDF(2357Kb) | 收藏 | 浏览/下载：504/0 | 提交时间：2015/09/02
推荐系统 异质信息 矩阵分解 协同过滤 Recommender Systems Heterogenous Information Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 基于多领域用户兴趣预测的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 张希
Adobe PDF(8514Kb) | 收藏 | 浏览/下载：375/0 | 提交时间：2015/09/02
推荐系统 协同过滤 多领域推荐 数据稀疏性 冷启动 Recommender Systems Collaborative Filtering Multi-domain Recommendation Data Sparsity Cold Start Problem |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：766/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 付伟
Adobe PDF(6203Kb) | 收藏 | 浏览/下载：292/0 | 提交时间：2015/09/02
视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
