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| Computational Bioinformatics and Machine Learning Models to Identify the Diseasome and Neurological Disease Comorbidities 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: Md Habibur Rahman![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12630Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:286/2  |  提交时间:2020/07/15 疾病共病鉴定 生存分析 生物信息学 机器学习 2 型糖尿病 神经系统疾病 胶质母细胞瘤 通路 基因本体 蛋白质 |
| 基于算子的信号分解相关理论与应用研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 郭宝奎![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4131Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:217/5  |  提交时间:2017/06/09 信号分解与表示 调幅调频信号 基于算子的信号分解 微分方程 信号解调 复值微分算子 多算子分解 线性等式约束的最优化问题 |
| 利用盲信号分离的高光谱图像解混技术 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 汪梦欣
Adobe PDF(5039Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:187/0  |  提交时间:2015/09/02 高光谱图像 线性光谱混合模型 稀疏性 物质分子光谱 非负矩阵分解 Gabor变换 Hyperspectral Image Linear Mixing Model Sparseness Molecular Spectroscopy Nonnegative Matrix Factorization Gabor Transform |
| 基于零空间追踪的信号自适应分解及其应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 衣晓蕾
Adobe PDF(2495Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:707/1  |  提交时间:2015/09/02 自适应分解 局部正交 模式混叠 稀疏约束 四阶龙格-库塔法 Adaptive Signal Separation Locally Orthogonal Mode Mixing Sparsity Constraint Four Order Runge-kutta Method |
| 红外光谱定量分析建模算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 毕一鸣
Adobe PDF(3640Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02 偏最小二乘 化学计量学 红外光谱 多元校正分析 定量分析 Partial Least Squares Chemometrics Infrared Spectra Multivariate Calibration Quantitative Analysis |
| 基于红外光谱信号处理的相关算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 胡勇
Adobe PDF(2637Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:193/0  |  提交时间:2015/09/02 红外光谱 偏最小二乘 模型转移 虚拟样本 集成学习 Infrared Spectrum Partial Least Squares Model Transfer Virtual Sample Ensemble Learning |
| 自适应信号与图像分解及其应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 胡晰远![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7301Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:223/0  |  提交时间:2015/09/02 经验模态分解 模式混叠 基于算子的方法 积分算子 图像分解 图像压缩 Empirical Mode Decomposition Mode Mixing Operator-based Approach Integral Operators Image Decomposition Image Compression |
| 相似尺度图像融合 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005 作者: 陈涛
Adobe PDF(15404Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:123/0  |  提交时间:2015/09/02 图像融合 相似尺度 加权多尺度基本形式 能量最小化 多光谱图 像 全色图像 Image Fusion Similar Scale Weighted Multiscale Fundamental Form |