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Continuous Travel Time Prediction for Transit Signal Priority Based on a Deep Network 会议论文
, Spain, 2015
作者:  Gang XIONG;  Wenwen Kang;  Fei-Yue Wang;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Xisong Dong;  Jukka Riekki;  Susanna Pirttikangas
Adobe PDF(383Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：347/93  |  提交时间：2017/12/31
The Endless ITS Frontier in CSP Spaces 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 1610-1618
作者:  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(105Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/144  |  提交时间：2017/03/07
Its  Csp Spaces  
Merton’s Laws and Mertionian Systems for ITS 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 2962-2969
作者:  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(247Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：398/133  |  提交时间：2017/03/07
Merton’s Laws  Mertionian Systems  Its  
Content-based Recommendation for Traffic Signal Control 会议论文
Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Canary Islands, Spain, 2015
作者:  Zhao, Yifei;  Wang, Feiyue;  Gao, Hang;  Zhu, Fenghua;  Lv, Yisheng
浏览  |  Adobe PDF(363Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：349/107  |  提交时间：2016/06/24
Artificial Transportation Systems And Simulation  Contented-based Recommendation  Data Mining And Data Analysis  Traffic Signal Control  
Scanning the Issue and Beyond: Merton's Laws and Mertionian Systems for ITS 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 6
作者:  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(247Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/6  |  提交时间：2016/01/18
Scanning the Issue and Beyond: The Endless ITS Frontier in CSP Spaces 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 1610-1618
作者:  Wang, Fei-Yue
浏览  |  Adobe PDF(105Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/62  |  提交时间：2015/09/23
Csp Spaces  Its  
Traffic Flow Prediction With Big Data: A Deep Learning Approach 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 865-873
作者:  Lv, Yisheng;  Duan, Yanjie;  Kang, Wenwen;  Li, Zhengxi;  Wang, Fei-Yue
浏览  |  Adobe PDF(1520Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3888/2353  |  提交时间：2015/09/21
Deep Learning  Stacked Autoencoders (Saes)  Traffic Flow Prediction