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| 高光谱图像地物分类中的特征提取方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 钟子沙
 Adobe PDF(14829Kb) |  收藏 | 浏览/下载：545/7 | 提交时间：2017/01/16
高光谱遥感图像 特征提取 地物分类 张量表示 哈希学习 二值编码 |
| 高光谱遥感图像的特征选择和分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 李海昌
Adobe PDF(9775Kb) | 收藏 | 浏览/下载：584/3 | 提交时间：2016/07/05
高光谱遥感图像 地物目标分类 波段选择 特征选择 稀疏学习 半监督学习 标签传播 流形正则化 |
| 微光图像超分辨率技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 蒋心为
Adobe PDF(13004Kb) | 收藏 | 浏览/下载：218/4 | 提交时间：2016/06/20 |
| 无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 朱飞云
Adobe PDF(9311Kb) | 收藏 | 浏览/下载：370/1 | 提交时间：2015/09/02
无监督高光谱解混 结构稀疏学习 数据引导稀疏学习 鲁棒学习 大规模子集选择 增广拉格朗日方法 Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu) Structured Sparse Learning Data Guided Sparse Learning Robust Learning Large Scale Sbuset Selection Augmented Lagrangian Method (Alm) |
| 高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张骞
Adobe PDF(23684Kb) | 收藏 | 浏览/下载：400/0 | 提交时间：2015/09/02
高光谱 特征降维 流形学习 稀疏学习 特征选择 特征提取 影像分类 Hyperspectral Dimension Reduction Manifold Learning Sparse Learning Feature Selection Feature Extraction Image Classification |
| 高光谱图像降噪算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 陈绍林
Adobe PDF(10358Kb) | 收藏 | 浏览/下载：346/0 | 提交时间：2015/09/02
高光谱图像 降噪 多尺度平滑 光谱平滑性和连续性 混合先验 空间自适应的光谱先验 混合矢量全变分 Hyperspectral Images Denoising Multiscale Smoothing Spectral Continuity And Smoothness Mixing Prior Spatially Adaptive Spectral Prior Hybrid Vectorial Total Variation |
