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图像美学质量评估的方法与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  盛柯恺
Adobe PDF(18854Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:568/4  |  提交时间:2019/06/18
图像美学质量评估  注意力机制  自监督学习  正则化策略  排序学习  深度学习  
知识与数据共同驱动的面部行为分析 与人脸卡通画合成 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  张勇
Adobe PDF(11332Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:312/2  |  提交时间:2018/05/31
先验知识  弱监督学习  人脸面部动作单元  卡通画合成  深度卷积神经网络  多示例学习  特征学习  
基于知识与数据共同驱动的植物生长建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  范兴容
Adobe PDF(8745Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:860/6  |  提交时间:2016/06/20
知识驱动的模型  数据驱动的模型  Greenlab  Tomsim  知识与数据共同驱动的模型  模型融合  植物生长建模  
基于无信息先验的判别式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  杨双红
Adobe PDF(2145Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:172/0  |  提交时间:2015/09/02
机器学习  人工智能  分类  回归  模型选择  特征选择  无信息先验  判别式学习  Machine Learning  Artificial Intelligence  Classification  Regression  Model Selection  Feature Selection  Noninformative Prior Knowledge  Discriminative Learning  
多途径音乐搜索引擎设计与实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  陈路佳
Adobe PDF(2825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:128/0  |  提交时间:2015/09/02
搜索引擎  倒排索引  哼唱检索  数据抓取  开源  Search Engine  Inverted Index  Query By Humming  Data Retrieval  Open Source  
基于主曲线的无监督排序学习及其在综合评价中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  李纯果
Adobe PDF(5249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:265/0  |  提交时间:2015/09/02
无监督排序  主曲线  领域知识  元准则  综合评价  Unsupervised Ranking  Principal Curves  Prior Information  Meta- Rules  Comprehensive Evaluation  
基于线性先验的径向基函数神经网络的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  瞿亚军
Adobe PDF(1819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:133/0  |  提交时间:2015/09/02
透明度  径向基函数神经网络  先验信息  线性先验  线性约束  消元法  Transparency  Rbf Networks  Prior Information  Linear Priors  Linear Constraints  Elimination Method  
信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  赫然
Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:232/0  |  提交时间:2015/09/02
信息论学习    互信息  子空间监督/非监督学习  主动形状模型  Information Theory  Information Theoretic Learning  Entropy  Subspace Learning  Active Shape Model  
基于图学习算法的几个问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  杨余久
Adobe PDF(3368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:224/0  |  提交时间:2015/09/02
图论  半监督学习  拉普拉斯算子  虚拟节点  二部图  Graph Theory  Semi-supervised Learning  Laplacian  Dummy Nodes  Bipartite Graph